
何海群
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
更像是一本经典机器学习算法罗列书,以pandas和scikit为主,与现在的深度学习关系不大,也没看出来用来做量化有什么特别的优势
更像是一本经典机器学习算法罗列书,以pandas和scikit为主,与现在的深度学习关系不大,也没看出来用来做量化有什么特别的优势
快速浏览了一下,正如所想,书中大部分都只是介绍python的sklearn如何使用,介绍一些通用的训练算法,跟量化投资微乎其微,可以忽略不计。
写给“小镇做题家”的书,只见鱼,不见渔。
看这个书得出的结论是,机器学习在量化交易上是屠龙之技,最大用处是出书。
只是罗列了机器学习算法,未涉及在量化投资中的具体应用及成效
书中大部分都只是介绍python的sklearn如何使用,介绍一些通用的训练算法,跟量化投资微乎其微,可以忽略不计。
很基础的介绍,看到交叉验证在这里还有介绍,有点扯了