为什么需要生物学思维

这本书的书名是“为什么需要生物学思维”，可能你会很疑惑，什么是“生物学思维”？在回答这个问题之前， 让我们来看一个古老的笑话。有一位奶农为了提高产奶量，雇用了两个顾问，一位是生物学家，另一位是物理学家。生物学家在考察了一周后，提交了一份详细的长达300多页的报告，详尽地阐述了每头奶牛的产奶量具体取决于什么，比如天气情况、奶牛的大小和品种等等。而且这位生物学家还向奶农保证，只要严格按照建议执行，奶牛的平均产奶量可增加3%至5%。 而另外一位物理学家只考察了3个小时就回来了，然后宣称自己已经找到了，一个能够适用所有奶牛的高效解决方案，并且可以将产奶量提高50%以上。这让奶农喜出望外，奶农赶紧问：“那么，你说应该怎么做呢？”“好吧，”那个物理学家回答说，“首先，假设你有一头身体为球形的奶牛……”。 这当然是一个笑话，显然不可能有一头身体为球形的奶牛，这个假设的前提就已经错了。这个笑话反应了两种思维的差异，一种是生物学的思维，一种是物理学的思维。简单来说，物理学思维注重假设，归纳和抽象，习惯于将复杂的事物简单化；而生物学思维更尊重事物的独特性和多样性，习惯于将事物看成一个动态变化的生物体。了解了物理学思维和生物学思维的简单差别，那我们为什么需要生物学思维呢？以及我们如何通过生物学思维去理解这个世界呢？带着这些问题，让我们接着往下听。 这本书主要讲述了三个部分的内容： 第一个重点是：我们这个世界已经变得越来越复杂。 第二个重点是：复杂系统形成的四个原因。 第二个重点是：为什么我们需要生物学思维？ 2015年7月8日，美国联合航空公司的计算机系统出了故障，导致所有的飞机被迫停飞。而同一天，纽约证券交易所的计算机系统也遭遇了故障，所有的交易被迫中止。这让美国人有点惊慌失措，一度以为是遭到了什么网络攻击。但经调查后发现，事故的原因很有可能是某种软件问题导致的，而这些软件问题是什么？没有人能说得清楚。一位安全专家说：“这些都是极其复杂的系统，出错的方式多种多样，其中有很多是我们目前完全无法理解的。” 事实上，随着技术的发展，尤其是信息技术的突飞猛进，从网站到交易系统，从城市基础设施到科学模型，甚至是为大型企业提供配套服务的供应链系统和物流系统，都已变得过于复杂且相互交错。在很多情况下，就连当初构建、每天使用和维护它们的人也无法完全理解了。一个程序可能包括数百万计算机代码，一个微小的芯片集成的微型元器件的尺寸也已经小到接近原子量级，就连一部小小的手机，都包含了数百个精密的元器件。而且这些复杂的软件和硬件已经应用到汽车、飞机、航天，以及通信和金融系统等领域，各种复杂的软硬件系统又纵横交错，复杂程度已经到了令人费解的程度。 作者说，如今我们的技术复杂性已经来到了一个临界点，慢慢超出了人类认知和理解的极限。而这些日益增加的复杂性带来了至少两个问题：脆弱性和多样性。 脆弱性是说，一个高度复杂和精确的系统，也很有可能是一个脆弱的系统，可能会因为一个微小的错误而带来巨大的影响。就像一个高高的积木，拿掉其中一块积木，很有可能导致整个积木崩塌。 1985年美国“挑战者”号航天飞机，刚刚起飞就爆炸解体，7名机组人员当场丧失，数百亿美元打了水漂。经过一系列调查后，著名的物理学家理查德·费曼找到了引发事故的原因，问题就出在用于密封固体火箭助推器各部分之间缝隙的O型圈上。这个O型圈其实是一小片橡胶，放入冰水后会失去弹性，也就是说，这种小部件对温度变化非常敏感，所以无法保证密封的牢固性。而正是这些小小的O型圈引发了蝴蝶效应，导致了一场灾难。这是一个高度复杂和精密的系统所无法完全避免的。 其次是多样性，面对高度复杂的事物，我们已经越来越难以用单一的视角去理解它，比如现在的手机，它是一个通信工具呢，还是一个娱乐工具，抑或是一个办公工具，其实很难说清楚。一个复杂的事物，会呈现出多样性。另外，当一个复杂的事物出现问题时，我们也很难用某一个原因去解释，这也是一种多样性，比如金融危机，我们很难用单一的原因去解释它，也不能用单一的方法去解决它。 1996年，阿丽亚娜5型火箭在发射升空39秒后爆炸，火箭上搭载的4颗卫星均毁于一旦。后来事故分析表明，发生爆炸的原因是，火箭在新环境下使用了一些较为陈旧的软件代码。但是谁的问题呢？事实上，后来没有任何一个承包商被追责。因为这次爆炸并不是某个决策失误所致，而是整个发射系统的极度复杂性所致。其他类似的灾难还有三哩岛核电站事故，尽管有关方面也找到了一个原因，但是究其根本，仍然得归咎于系统的庞大和极度复杂，而非某个部件或决策出了错。 其实我们这个世界的复杂性，当然不仅仅先于技术的复杂性，比如随着网络的普及，每个人的社会网络关系也越来越复杂，每个人获取和传播信息的方式和途径也越来越复杂。而且不仅仅是网络世界，在现实世界复杂性也一点也没有减少，从汽车软件到电脑设备，再到城市基础设施。美国的公路系统有30万个交叉路口，每一个路口都有交通信号灯。这是一个覆盖全美的动态交通网络，所包含的自动纠错系统先进得令人难以置信，尽管我们会因为它经常出问题而嘲笑它愚蠢得令人绝望。这套系统的背后，是一个百万级GB的数据库和复杂的概率模型。随着时间的推移，法律体系也变得越来越复杂。截至2014年，美国联邦税法的总页数已经超过了74 000页。这个庞大的法律网络非常复杂，拥有无数个关联点，会对纳税人产生级联式的影响，可以说几乎没有人能从整体上完全理解它的功能。 总之，我们的世界已经变得越来越复杂，这个复杂的系统不仅仅是数量“多”，更重要的“关联性”强，系统的每个部分相互连接，彼此互动，形成了一个动态变化的系统，用牵一发动全身来形容一点也不为过。那你可能会问，为什么世界会变得越来越复杂，这种复杂性是如何形成的？

作者是一位非常博学多才，其以海阔天空视角，以像哲学散文随笔，从古到今，高谈阔论了当今对于新科技复杂性系统。当然凡读过“复杂性”那本经典大作的读者，大概都可以理解此复杂性非常人所理所当然所认为的“复杂性”。它有其专门定义。所以，特别是想从生命科学角度来思考或者想象其思维方式的读者，会出乎意料地发现，其与所谓生命科学思维方式好像从表面上看，没有什么直接或者系统的逻辑关系。作者的大发散思维方式，可以令一般读者困惑，为什么取如此书名？ 作者认为“复杂的技术系统更接近生物学系统，因此，用生物学思维思考复杂技术是个不错的选择。为了从整体上理解系统，我们也会忽略掉一些细节，这时，物理学思维才是首选。我们真正需要的是经过物理学思维锤炼的生物学思维”。....作者为什么认为需要生物学系统？ 显然，翻开每一期的科学或者自然杂志，大量文章及新发现读是生命科学的东东，因此想到其，不足为奇，只是生命科学系统的思维特点是什么？什么是生命这本身就是一个古老问题，对于它的定义生命科学的定义还在不断完善？所以生命思维方式能够有一个令人满意的定义吗？作者只是认为：“生物学思维和物理学思维是解释世界的两种不同方法，适用于不同的系统，而且通常是互补的”，并且二者不必要和平共处。因此他介绍了“复杂的技术系统需要生物学思维有以下3个原因”。坦率说，其提出三点也未必合理？现代量子生物学的研究尽管研究有教科书，但是量子物理学例如，量子纠缠之类的研究在生命科学中的应用才刚刚开始，AI计算在大脑科学研究也只是一个开始，也许将来其结论正好相反，最终需有的只是一种“数学”或者“AI思维”方式？但是它的确能够激发读者想象力及如此一个大的而不易定义清楚好问题！ 大道至简,生命本身几乎就是复杂性的代名词,所以，它似乎也不足为奇？未来生物学一定是通才的教育方式。作者用大量参考文献！

为什么需要生物学思维？因为那些我看起来是死物的也在发展中变得庞大而复杂，体型庞大是外表，内部复杂是整体的联系性。很多时候不止是需要生物学思维，还需要很多其他思考方式，面对一个庞杂的系统时是需要通才的，即使是它的创造者也不能理解了，因为为了适应社会，它被补充了，与更多事物有了联系，在这个过程中它会变得很复杂，既然不能全盘理解，那就试着理解部分，这样才不会在出现问题时茫然无措。

这本书提出一个好问题，给了一个似是而非的答案。 世界越来越复杂，无论是我们城市的排水供电系统，各种计算机系统，还是法律体系，以及大家不断见证的崩溃然后复原的金融体系。 复杂的原因作者给了四个： 吸积，在原体系之上不断增加的体系。比如商品交换之上搞个期货系统，期货之上搞个期权系统。 交互，每个事物的边界并非清晰的，用分形几何解释很好，大象走起来笔直的道路，对于蚂蚁就是弯曲的，取决于我们看待事物的像素和维度。 必须处理的特殊情况，一个飓风，一次疫情，一行代码的错误，就会给世界带来不可估量的影响。 普遍存在的例外情况，我理解就是长尾，每个事件发生的概率不高，叠加下来影响却不小。 物理学思维是思想的，抽象的，简化的，数学的。 生物学思维是实践的，具体的，丰富的，博物的。 我们的世界和自然界，和人类的进化一样，都是实用主义，然后在路径依赖中一路演进，是试错式的改良式的进步，不是设计出来的，如同人类弯曲的背部，倒成像的眼睛，不是最完美的，却是非常实用适用的。 所以我们需要生物学的思维面对复杂的世界，我们必须承认，bug本身就是系统的一部分，不能穷尽bug。 但是我们也要有物理学思维，从更高维度看待世界，提炼出一个思考模型以后，再不断的丰富和细化。所以T型人才会是未来最缺乏的人才，后浪不容易。 真正期待看生物学思维对这个世界的解释，作者却写的很简单了，谦虚与好奇，就是驱动解决方案的品质，但是如果可以给几个好案例，将会更有助于思考吧。 比如把大型金融公司分拆以减少金融危机的冲击，比如更多的使用分布式系统和云存储，比如充分保持环境的多样性，比如保留文化的多样性，多样性和丰富性带来弹性，无冗余的系统会很脆弱吧。 比如个人和企业都要有创新精神，迭代和试错是生存法则，不需要革命，也不能守旧，只有这样我们才有可能面对这个越来越复杂的世界，即便短时间的崩溃，也有复苏的能力。

这本书更像是一本概述、综述类（里面充斥着大量的各方文献、著作的引用，皆以佐证作者观点）的关于讲为什么需要生物学思维的大文章，写作方式是惯常的“发现问题，寻找原因，得出结论，强调意义”这样一种逻辑思维。作者发现现在的技术系统，其显现着其复杂性，非人为当初设计时可预料的，小问题的出现导致整个系统大故障，对边界问题的修修补补，使得我们人类无法完全理解整个系统，其间发生了什么吸积与交互（复杂之所以变得更复杂的两大原因），如同黑匣子，我们几乎无法得知，并列举了法律、交通、城市等系统，是一样的情况，这些都是无可避免的，人类讲继续走在更复杂道路上，那么作者提出在简化统一理论的物理学思维的基础上，我们更需要散点师（关注细节）、个例式、演化迭代式的生物学思维，同时兼具一颗谦卑之心，才是面对这个复杂世界的良好选择和出路。此书，在某种意义上，是科研工作者，如研究生、博士生，乃至以科研为终身职业人员的一剂定心丸，因为当我们不理解为什么会这样的时候不要灰心丧气，感到恐惧，而应继续保持好奇心，并说“这就更有趣了”，作者也是够用心良苦的，THANK YOU VERY MUCH.

无处不在的进化之力 #有读必写# ---NO.139 原创·2349 先说一下本书的整体结构，前面很大的篇幅都在讲，世界变得越来越复杂，我们也越来越难理解这个世界。 人类的需求一直在膨胀，就像十年前的婚姻需求，也就那几样东西，但15、20年之后，我们的需求也随之而然的发生了变化。 还有很多的现象都可以说明，身边的事物在变得越来越复杂。比如：计算机刚开始一个软件可能只有1g。随着时间的推移，变成10g、20g。 随着系统不断的扩大，我们的认知能力也在不断的衰弱，这些系统的扩大，都源于我们的需求，人类对外在的事物有需求，世界也变得越来越复杂。 复杂系统与生物学 系统往前推移，变得越来越系统，其实是进化的过程，以前的计算机虽然很大，现在虽然变变小了，但精密的电路板，集成系统，要比之前复杂的多，这一切的一切，都像有生命之力，一样不断的在往前奔跑。 眼前的社会系统，更像是个生命体，在不断的进化，我们的世界更像一个生物体，在不断发展变得越来越复杂，因此也应该调整自己的思维方式。 在书中，作者就告诉我们要用生物学的思维，去看待周边发展的所有事情，才能让我们看清楚事物与事物之间的关系。 没有生命特征的事物，为什么会变得越来越复杂，虽然事物没有生命特征，但也在不断不断的进化，变得越来越复杂。 身边的事物有没有生命，不敢去鉴定，但先看看下面这个故事，可以去感受一下。 人是从细胞生物不断不断演变而来，经过n万年的发展进化，形成了现在的你和我，已经是一个会独立思考的个体。 我们可能从来没有想象过，在很久很久以前，居然只是一个细胞生物，只能用显微镜才能看到的细胞而已，我们的生育也是如此的神奇。 随着时间、环境的变化，我们居然有了思考力、想象力、认知力。这是多么可怕的一件事情。仔细在想一想，我们体内的细胞、它们知道我们的想法吗？ 还是体内的细胞，知道我们的想法，只是生存的维度不一样，没办法与细胞沟通而已。 这个过程就是从单一简单生物体，变成复杂的生物体，这个过程也是人类文明演化的刚需过程。我们不得不面对未来，以及n年之后，所有一切都变得越来越复杂。 从点到系统 如果从细胞进化的角度，不好理解世界为什么会变得越来越复杂。我们从另外一个角度去讲解，比如一只蚂蚁，他是生命体，但一只蚂蚁的生命体，能动性是有限的。 而当上万只蚂蚁在一起时，这些蚂蚁又组成了一个新的生命体，看似是一群蚂蚁，其实是一种新生命体的表现形式。 一只蚂蚁本身就是生命，而上万只有生命的蚂蚁在一起，通过协同再次创造了，一个蚂蚁根本没办法感受到的生命体。 细思极恐的现象，就像身体里面的细胞，不断复制再生、复制再生。居然形成了一个可以思考，有感情的生命体。 细胞本来是没有思想的，但细胞构建了一个，自己都没有办法认识到的新的生命体、动物。 单一个体构成的组织，必须满足一些条件，系统，进化，新现象，信息交流。我们现在用的电脑也是单一个体构建出来的组织，由一行一行的代码构成了，可以计算会学习的电脑。 因此，把一只蚂蚁拿出来，研究的再透彻，就算从各种角度去看，也永远没办法猜透这只蚂蚁到底是什么，而我们猜透了蚁群，更容易明白蚂蚁是什么。 因此，我们需要用生物学的思维，去看待这个越来越复杂的世界。 科技与生物学 生活中周边发生的一切一切，都是自然进化的产物。科技在引导我们去研究它，还是人类想去研发科技。 从进化的层面来讲，手机也好，互联网也好，这都是演化的必然结果。书中最后也讲到，凯文凯利的“必然”以及“失控”，都是以生物学的思维在解释，科技发展的进步。 凯文凯利在书中说到，“科技本身就是一个物种”。每天每个人用的手机，写的文章，都会集成在互联网的云端。这个过程就有点像，我们人类刚刚还是单细胞生物一样，只是还在进化中。 如果有一天，ai云端一旦开启心智，很可能会自己有思想，有想法，这件事情说来有点奇怪，但是回顾人类的进化发展也不足为奇。 我们人体刚刚开始，只有几个细胞，在不断复制。那细胞没有思想和认知的，就像现在在电脑上，打出来的一行行代码，但经过上亿年的进化，人类变得有了认知，能开口说话，能够发明和创造。 我们每天玩儿手机，用电脑产生的所有数据，可能真的在滋生一个超级人工智能，而我们只是生活在人工智能体内的一个细胞，也永远没办法读懂超级人工智能在想什么，而且我们也彼此依存。 物理学思维 与生物学相互平衡的，另外一种思维方式，叫物理学思维。物理学和生物学最大的区别是，物理学站在一个点，去概括整个世界。比如：万有引力、地心说、日心说。 而万有引力这样的概括，确实也罗辑之间相互自洽。 生物学不是，生物学多点、多面、更系统，而生物就意味有进化，不确定性，变化。这样的思维，也符合生活中发生的一切，特别是系统的思维方式，更有利于我们了解周边复杂的社会。 虚心接受复杂 最后，作者告诉我们，要做个虚心的人，只有虚心的心态，去接受世界的万变。虚心接受世界复杂体系，承认无知与渺小，才能洞察世界有趣的一面。 人类在面对越来越复杂的社会，唯独只要放下傲慢，谦虚的接受，才能多角度看待身边之事情。 系统虽然越来越复杂，其bug也会永远存在，也是人类要保持虚心的第二个原因，不管再美的系统，都有其不足之处，也只能虚心，才能逐步优化bug。 就像计算机软件，不管怎么更新总有bug，有不足的之处，我们谦虚接受，不追求完美，毕竟bug就是复杂系统的规律之一。 互联网把人类的所有欲望勾结起来，变得越来越复杂和狂妄，但复杂和狂躁背后是社会体系越来越复杂的必然性，因此放下心中的浮躁，做一个谦虚的人。 ✔淡定小哥书旨 ◆【少则得、多则惑】—老子·道德经 【一书、一点、一行动】 ◇一书：需要的一本书 ◇一点：需要的一点，不是书的重点，你需要的才是重点。 ◇一行动：一个知识点，一直坚持，一直实践。 ✔淡定小哥语录 读万卷书▶好学 行万里路▶行动 阅人无数▶人际 名师指路▶老师 自己去悟▶思考 █小结：原创烧脑·感谢支持！！ █求赞、求转、求关注~比心❤

1、很多意外事件，如果用生物学思维方式去看，就一点也不意外了。比如新冠病毒的爆发，就是地球这个复杂系统发展到一定阶段后，必然会出现的事件。相信如果人们能多用生物学思维方式去看世界，心态一定会坦然许多。 2、复杂系统的一个重要特点，就是它会随各种因素的变化而不断迭代、进化。系统会怎么变，谁也无法预先知道，因为各因素的变化无法预测。比如在股票市场这个复杂系统中，近来就出现了债市的意外走低，让很多投资老手直呼看不懂。国债直达基层，不让中间商赚差价的新玩法，引发了债市的迭代和进化。不明白复杂系统会不断迭代和进化这一点，就难免会亏钱。 3、复杂系统变化结果的难以预测，还有另一个原因，就是变化结果的多样性。多到什么程度？以围棋为例，如果把所有变化都列出来，那么从地球诞生时就开始列，列到今天也还远远没有列完！不过尽管如此，所有复杂系统的变化方向都会遵守一个原则:适者生存，优胜劣态。那么什么是优，什么又是劣呢？能适应系统内外环境变化的就是优，不能适应的就是劣。

为什么复杂的技术系统越来越难以理解了呢？我们应该如何看待这个复杂的世界呢？生物学思维和物理学思维是理解世界的两种方式，而复杂的技术系统更接近生物学系统，因此用生物学思维理解技术系统是个不错的选择。 看书名是小众书，内容是告诉人们看世界，理解这个世界的方法。值得一看。

《为什么需要生物学思维》核心内容全解 《为什么需要生物学思维》是复杂性科学家、计算生物学家塞缪尔·阿贝斯曼的经典认知方法论著作，英文原名《Overcomplicated: Technology at the Limits of Comprehension》。全书以圣塔菲研究所的复杂系统科学为学术根基，核心回答了一个时代性问题：在技术与社会系统日益复杂、远超人类个体理解极限的当下，我们该如何认知世界、应对不确定性——答案是跳出传统的物理学还原论思维，用适配复杂生命系统的生物学思维，与超复杂的世界共存。 一、全书核心前提：我们已进入“超复杂系统时代” 作者开篇就点明，人类构建的世界发生了本质性的底层变化，传统认知工具的适配性已经彻底失效： - 传统人造系统（钟表、蒸汽机、经典机械）是机械的、可还原的、封闭的，完全符合经典物理学规律，拆解到最小零件就能实现100%理解、精准预测与完全掌控。 - 当代核心系统（互联网、亿行代码的软件、全球金融体系、跨国供应链、AI大模型），是动态生长的、开放的、非线性的、具备涌现性的。它们并非被“完美设计”出来，而是像生态系统一样“演化”出来的：充斥着大量遗留代码、补丁式修补、无数节点的意外交互，其整体行为无法通过拆解单个零件解释，甚至没有任何一个人能完全掌握系统的全部细节。 - 这种复杂度已经突破了人类大脑的先天认知极限，强行用传统思维追求“全知全能的掌控感”，只会导致认知崩溃、决策失误与系统性风险。 二、全书理论基石：两种思维的本质辨析 这是全书的核心框架，作者清晰界定了两种思维的核心差异、适用边界，绝非简单的概念对立： 对比维度 物理学思维（机械论思维） 生物学思维（复杂系统思维） 核心逻辑 还原论，拆解到最小单元寻找普适底层规律 整体论，聚焦系统的整体行为、节点交互与关系网络 核心追求 确定性、可预测性、极简最优解 接受不确定性、容错性、适配环境的“够用解” 适配系统 封闭、静态、线性、均衡的简单系统 开放、动态、非线性、非均衡的复杂系统 历史视角 忽略演化路径，只关注当下的底层规则 高度重视路径依赖与历史遗留，理解“系统为何成为现在的样子” 缺陷态度 零容忍，追求无懈可击的完美设计 接纳冗余与bug，视其为系统演化的必然产物 作者特别强调：不是物理学思维失效了，而是它触达了适用边界。在简单机械系统中，它依然是最高效的工具；但面对当代的超复杂系统，它已无法胜任，必须用生物学思维完成认知升级，二者是互补而非替代关系。 三、生物学思维的核心实践方法 作者没有停留在概念层面，给出了应对复杂系统的可落地行动原则： 1. 放弃全知执念，接纳认知局限 不要强求完全搞懂系统的每一个细节，就像生物学家不会因为未破译全部基因就放弃研究生态系统。面对复杂系统，首要前提是承认“我们永远无法完全理解它”，放下对绝对掌控的执念与焦虑。 2. 追溯演化历史，理解系统本质 复杂系统有强烈的路径依赖，就像人体的喉返神经、阑尾等演化遗留物，软件系统的遗留代码、金融体系的旧规则，都不是“错误设计”，而是历史迭代的必然产物。不理解系统的过去，就无法预判它的当下行为与未来风险。 3. 拥抱冗余与多样性，对抗系统性崩溃 生物学中，冗余（如人体双肾、基因重复序列）和生态多样性，是系统抗风险、抗崩溃的核心。复杂系统中，不要盲目追求“极简最优”，适度的冗余、备份、多路径设计，反而能大幅提升系统的韧性与稳定性。 4. 持续观察迭代，拒绝一次性完美重构 生物学家通过持续观察、小范围实验认知生命，而非先画好“完美图纸”。应对复杂系统，要摒弃“一次性推翻重构”的执念，用小步试错、快速迭代、持续监控的方式渐进式优化，这也是互联网敏捷开发、生态化组织治理的核心逻辑。 5. 正视涌现性，学会与“黑箱”共存 复杂系统的核心特征是涌现性——整体行为无法还原到单个组件，比如蚁群的群体智慧、AI大模型的推理能力，都来自无数简单单元的交互，而非单个单元的属性。我们不需要完全破解黑箱的内部细节，只需掌握其输入输出的稳定规律，就能实现有效治理与应用。 四、本书的核心价值与现实意义 1. 认知破局：为“当代人越来越看不懂世界”的普遍焦虑，给出了底层解释——不是个体能力不足，而是世界的底层逻辑从“机械系统”转向了“生命系统”，我们需要更换适配的认知工具。 2. 跨领域的实践指导：这套思维框架可直接落地于软件工程、企业管理、金融监管、公共政策、AI治理等领域。比如传统科层制企业是物理学思维的产物，而当代生态化、扁平化的组织，正是生物学思维的典型应用；对于无法完全解释的AI大模型，生物学思维也是目前学界公认的最适配的治理思路。 3. 心态重构：引导读者从“追求绝对掌控的确定性”，转向“与不确定性共存的韧性”，在复杂世界中获得更从容、更可持续的行动逻辑。 五、补充说明与相关争议 - 本书并非生物学科普，而是以生命系统为核心隐喻，基于复杂系统科学构建的一套通用认知方法论，核心指向是应对技术与社会的复杂系统，而非解读生物学知识。 - 学界与读者的普遍争议点： 1. 对两种思维的对立有所简化，现代物理学（混沌理论、耗散结构、量子物理）早已突破了经典还原论，同样在深度研究复杂系统； 2. 内容偏宏观认知层面，针对具体行业、具体场景的落地工具与实操步骤相对不足。

《为什么需要生物学思维》这本书阅读起来不太轻松，稍不注意就容易跳出。书中举例了2007美国洛杉矶时报报道的一则新闻：一辆丰田凯美瑞在行驶过程中“擅自”加速并失去控制，导致车上多人伤亡。致使车辆意外加速的原因是丰田发动机软件系统的过度庞大和极度复杂。但究竟软件系统出了什么问题，专家们始终无法找出真正的原因。 人们可能会认为，只要足够努力就可以理解身边的一切事物，特别是人类自己构建的东西。但是事实并非如此。人类社会赖以依存的技术系统的复杂程度已经远远超出了一般的认知水平。如何理解并掌控技术系统的复杂性，就是本书要重点探讨的问题。 首先，什么是“复杂系统”。复杂系统包含许多组成部分，各部分间相互关联和相互作用，连接和反馈是复杂系统的两个典型标志。比如，生物活着的时候是“复杂的” （complicated），死后只能说是“庞杂的” (complex)，因为死去的生物内部不再发生作用和反馈。 我们该如何理解当今这个复杂技术系统？作者提出，谦卑之心+迭代的生物学思维，是洞察复杂技术世界的正确方式。 人类的认知是相当有限的，不仅对外部的宇宙世界，对自己创造的事物而言，也是如此。所以，我们要用谦卑之心，知道自己认知的有限性，并且用平和的心态去逐步了解周遭的世界。不妄自尊大，也不妄自菲薄。 更多好书推荐，可关注"一枝先生"的公众号 （yizhireading） 为什么生物学思维能够更好地理解复杂的技术系统？ 1. 生物系统通常比技术系统更复杂。它的组成部分不仅类型繁多，而且涉及很多层级。例如，细胞中的蛋白质具有多样性，生物个体内不同的器官功能各异； 2. 生物有进化历史路径，会随着时间推移而变化。技术系统也是，会不断地根据人类的需求更新升级； 3. 脆弱性。与人类基因组中的某个微小突变会导致侏儒症相似，技术系统也会因为一个很小的细节问题而导致系统崩溃。 面对日益增强的复杂性，许多人通过物理学的思维方法，抽象掉细节来获得对系统的一般性认知。简化，是物理学领域内广受尊崇的方法之一。但是，要更深层次地理解复杂系统，注重细节和强调多样性的生物学思维是必不可少的。 生物学有两大分类：博物学和生命科学。博物学关注生物的多样性，而生命科学则主要研究各种生命现象所共有的活动规律。博物学家非常注意收集和记录在各地发现的事物，对那些看似不合理的少数或者特例进行收集和编目。长此以往养成习惯，他们就能对正在研究的系统拥有迭代性的全新认识。当然被动地等待特例或意外发生是远远不够的，生物学会主动地将意外事件注入系统，然后观察系统的反应，比如对生命体进行辐射，从而更完善地了解系统。通常这种研究方法被称作“诱变” ——通过积极的尝试来诱导产生突变。 所以，要将生物学思维应用到对技术系统的研究中，我们需要学会：对少数或者特例进行收集和编目研究；以“诱变”来更好地认识事物。总而言之，“修补迭代” 是认识和理解复杂系统的一种可行的方法。 当今社会保障系统中应用的技术复杂度越来越高，比如水电供应网络，金融交易软件，防止飞机相撞的程序等，“理解系统” 就成了人类生死攸关的问题。保持谦卑之心，善于运用生物学思维，人类就能更好地理解和掌控周遭的复杂世界。 更多好书推荐，可关注"一枝先生"的公众号 （yizhireading）