R数据科学实战：工具详解与案例分析
刘健 邬书豪
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刘健 邬书豪
本书按照数据分析的一般流程，介绍和讨论了在各个流程中所需的常见的R函数，并对其中相对重要的函数做了较为详尽的参数解释和代码演示。相较于大部分R语言学习资料中粗略概况性地告知读者不同场景可能用到的R函数，本书更侧重于帮助读者建立自己的数据分析逻辑结构以及由一系列常见R函数组成的“工具箱”。特别是tidyverse系列工具箱和data.table包，目前的中文博客社区里很少有资料对这两者进行较完整和系统的介绍。对于R语言初学者来说，tidyverse系列是学习使用R的最佳起点，而data.table包则对中高级用户大有助益。另外，本书对重要的“工具”函数，例如循环和迭代，做了较为详尽的解释和代码演示，来帮助读者理解其运行机制。最后，书中提供了5个实战案例，结合书中介绍的各种“工具”，强化使用R语言进行数据分析的路线图。
无法称作数据科学，全书质量不高一般，各种套用和写一堆kaggle比赛样例，其实也符合了目前数据市场的鱼龙混杂，好书难得，混子一堆。
两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验。 本书非常有针对性地总结了R语言中常用的6大类17种数据处理工具，帮助读者迅速掌握R数据科学的武器。 行业里多位技术专家联袂推荐。