哈佛商业评论·微管理系列：人工智能与人的智能

这本书是哈佛商业评论杂志关于人工智能的文章选集，非常薄的一本小册子，很快能翻完。如书名所说，这本书主要侧重的方向是管理，围绕的主题是人的智能和人工智能的比较。 从社会发展角度来讲，技术的目的是将人从繁琐、重复的劳动中解放出来，从事更加深层的思考与工作。所以，不要问“现在由人类完成的哪些工作将会在不久后交由机器”这个老问题，让我们提出一个新问题：在更好的智能机器协助下，人的技艺可以达到怎样的新境界？人机协作会实现哪些突破？ 书中很多地方都是在回答这些问题。 人的智能（创造力）和人工（机器）智能是相互促进的——算法的每一个环节都体现了人的创造性，而算法又使人更专注于创造。200多年前，工业革命使机械取代了人的劳动力，让更多人可以从繁重的体力劳动中解脱出来，进行知识的探索，从而带来了伟大的知识经济时代。今天，当算法把人从简单脑力劳动中解放出来时，我们可以预见更伟大的知识创造。 真正超越性的力量仍然在人类本身：人对事物本质的洞察，对因果的思考，对理论的提炼，以及将这些创见落实到数据维度、算法结构和产品模型的能力。每一次人类在这些方面取得的创造性成果，都带动数据智能发生一次关键性突破。 最佳策略大概就是主动提高自己的智能水平。宏观思考能力和抽象思维能力强于计算机的人总有工作可做。这种方法本质上与自动化挤占人类工作空间时的传统应对方法相同：让机器做低级工作，自己把握机会向更高层次的工作进发。 分析人工智能取代工作岗位，不能仅仅用传统“低技能”vs.“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家，也会产生输家，这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，肢体动作不像人类那么灵巧，也做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作（因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化）。 未来，AI能代替我们做很多简单的脑力劳动，我们作为人类，怎样在与AI的竞争中不被淘汰，是一个很值得思考的问题。书中很多文章都提到我们要提高自己的思考能力和创造性，要争取成为驾驭AI而非被AI驾驭的人。当然，这样的人是属于精英，这样的机会和岗位也不会很多。还有一种途径，就是在与人打交道的工作中寻找机会，发挥人类自身一些天然的优势。服务也好，博弈也好，有时候人与人的关系是极度复杂的，这一点AI暂不能超越。 没人质疑AI的精密和先进程度，但我们对它的信任远远不够。 还有就是，毕竟使用AI的还是人类，人类对AI的信任程度也影响了它发挥效应的能力。提一个之前看到的例子(并非本书内容)：有一篇论文做了调查，结果显示，很多病人不信任医学影像AI做出的诊断(虽然AI诊断的准确性在某些特定疾病上与影像科医生已经不相上下)。 信任是左右交易或项目成败的关键因素。我们信任他人，不是因为他们像AI一样聪明，而是因为他们和我们有情感联系 在家金融领域，我们对AI的信任程度也会影响其使用。 总之，谈及AI，我们不要太悲观，也不要太乐观。它既是竞争对手也是良师益友，关键在于我们我们用什么样的心态看待。也许最好的方式是，做好准备，提升自己，拥抱未来。

未来社会，低附加值的工作会被人工智能所替代。目前美国在人工智能方面领先，中国紧随其后，估计美国会占据人工智能红利的半壁江山，中国也许会有20%份额，其他各国估计分享剩余的20%市场份额。人工智能会对各国的经济和社会造成巨大的冲击，财富会更集中掌握在科技创业者和工作者手中。而政府需要一种灵活的策略来保证产业升级后居民的就业。

人工智能与人的智能文章。 從投資與管理的角度， 它回答人工智能是否已经逆天了，未来人类还有饭吃吗？人工智能与人类工作的未来图谱？AI可能是令人头疼的队友。构建AI型组织，企业必须实现三大转变。

不要问“现在由人类完成的哪些工作将会在不久后交由机器”这个老问题，让我们提出一个新问题：在更好的智能机器协助下，人的技艺可以达到怎样的新境界？人机协作会实现哪些突破？

这是今年在微信读书读完的第11本书，我想人工智能与人的智能最大的差别，就在于不确定性，因为有了不确定性，才有更加丰富的想象力，这是人类创新的源泉，同时也说明了在不确定性中寻找确定性，是人类转型升级的发展进化之道。

人工智能是应侧重于提高人类生活质量的服务领域，还是与人争饭吃，就像此前的电商还是实体，要算大账～～

对于人工智能和人之间关系的小文章还是不错的，是一个不同的视角。策略部分的文章只是大方向，而且更多是理想的方向。

A well-constructive review to demistify AI.