Python数据分析基础

轻轻地按下一个键，经过数天或数周辛苦劳动完成的代码开始工作，按照你的指令运行，完美地解决了你的问题或任务。这种感觉激动人心，使人充满力量。一旦你意识到可以高效地完成那些枯燥无味、浪费时间、容易出错的手工不可能完成的任务，就会感到一种激情流遍全身，迫不及待地希望使用Python去完成更多的问题和任务。

内容比较基础，适合完全没有Python经验的初学者。但也正因为内容基础，在AI时代价值比较有限。

读着很郁闷，代码乱，不友好，放弃。

使用python底层语言复现了一些数据分析功能。

大致翻了翻。正如书名，内容确实基础，几乎全部是关于Python编程语言的，数据分析三剑客Numpy，Pandas和matplotlib的内容几乎没有。

对刚学会python基础的人来说，不友好。好多练习，按步骤来，依然会有无法理解的运行错误。而且对于代码运行结果，好多例子达不到预想的结果，作者也没给出代码运行是否会产生小的差异的解说。看着很郁闷人。而且，书名是数据分析基础，作者对基础知识讲解的不仔细，不利于个人进一步学习。只能是死记住他的操作才行。

简单介绍，学习了统计学方面的知识

这本书精华部分有，但是不多。这本书围绕着基础的csvread方式和pandas的对比，作者大篇幅的描述每一句语法的含义，对于已经入门的，有点多余了，新手看这书估计更累。怪不得作者扉页推荐大家先看威斯麦金利的那本数据分析基础。

这本书的很多东西都过时了，如果想自己造轮子，值得阅读。如果想进行数据分析，建议阅读其他书籍。

书内容很详细，留意本书针对人群，不适合有编程经验的同学。另，本书和数据特征和数据预处理几手没有什么关系。但对没有编程经验的同学还是很友好的。