统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）
Allen B.Downey
1468人在读
14.2万字总字数
¥24.99定价
Allen B.Downey
通过学习本书，你将能够：编写测试代码深入理解概率论和统计学；运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本；通过模拟理解数学上艰涩的概念；学习贝叶斯估计等实用内容；用Python从大部分数据源导入数据，不依赖由统计工具清洗的格式化数据；用统计推理解读现实世界中的数据。“这是一本介绍Python数据分析的内容最为全面的书。数据分析师也可通过此书了解现代编程语言提供的工具，并提升技能。这还是一本优秀的现代统计学教程。”——Skipper Seabold，StatsModels作者
- 统计思维.程序员数学之概率统计2 2015.9; 探索性数据分析 分布 概率质量函数 累积分布函数 分布建模 概率密度函数 变量之间的关系 估计 假设检验 线性最小二乘法 回归 时间序列分析 生存分析 分析方法
这本书是一本如何编程的书……不适合我看。
一般，代码库不是常用的，前半部分还不错，后半部分没啥用。
挺好的一本书，作为后端研发而非数据分析师，了解统计学的基本概念，比如置信区间，假设检验，p值，显著性，常见分布（高斯分布，二项分布，指数分布，帕累托分布等），常见的一些分析方法如回归，中心极限定理，大数定理，最小二乘法等，看ab数据，对数据进行再次分析会有比较大的帮助，能够明白数据是否可靠，有哪些方法去验证数据是否符合假设，值得反复阅读并动手做实验
一般，与其说是为讲统计而写样例代码，不如说是为了推广自己的类库而写使用文档。统计学的内容和代码的实现都浅尝辄止，满篇是绕不开的他自己代码的使用。
本来是想学数学，但看书的感觉是在学代码。。