OpenCV轻松入门：面向Python

先说好的: 本书对于一个第一次接触opencv的小白来说极其友好，对图像处理相关基础知识的讲解也十分详细，后面几章还特意讲了图像识别的一些基础算法，是图像入门的一本很棒的书。 再说一些作者或者平台不太喜欢听的: 首先就是本书的章节安排，个人认为相似的知识最好安排在相近的章节，以便比较学习。其次就是本书的一些图片里面有乱码(好像是哪个函数的参数解释的图表有一点问题)。再次就是一些小小的错误，比如霍夫线变换章节里的一个小错误(当然，正常阅读的话，读者完全可以理解并自行纠正)。 总的来说，瑕不掩瑜，还是应该感谢作者愿意分享所学。

推荐阅读，搞个机器识别很方便，提高工作效率，减少人工干预

无疑，计算机视觉是当今AI领域最重要最应该了解的，这本书的好就在于不但告诉了你有那些处理，具体处理的函数，还讲解了基本的理论依据，而后者，对理解这些算法是非常重要的:知其然不知其所以然的结果当然只能是死搬硬套！ 比如，关于霍夫变换的讲解，你就会真切的感受到改变视角做事有时候是多么的不同，这就是映射的魅力，而这样的观念除非你见到，否则，是很难靠自己瞎想能突破的，而一旦突破，你就有了更广阔的世界！ 如果你想入门cv，看这一本吧！真的挺轻松的

数字图像处理用来打基础，这本正好来实操

前面有时间对示例代码进行验证，后面时间匆忙仅仅浏览内容，写的很好，算是opencv很好的入门书！

和书名一样，阅读体验很好，我一度看到了解密游戏的元素，作者对图像处理一些算法的概念描述十分形象。这本书的整体风格是：算法的整体核心原理 + CV接口的输入输出，很适合小白入门，不是那种侧重数学证明的风格，作者的语言风格也很朴实，没有什么花里胡哨的东西，侧重实用性，整体来说是我目前看过的DIP中一本比较好的入门级别的书了，感谢作者[微笑]

项目需要用到手眼标定，看了一下这本书，收益匪浅，也算是恶补了一些ccd的知识了，虽然关于手眼标定的内容不多，但是讲到了二值化、标定，一些比较常用的都讲到了，等明天重新过一遍！

又断断续续看这本opencv，随着人工智能时代的到来，现在看这种原始的纸质书籍还有用吗？给我感触最深的就是可以向人工智能提出需求，它就帮你生成我们cv的python算法。包括报错，他都能通过分析给出改善的算法，所以现在读这种书的意义在哪里？可能唯一的好处就是能够理解它的运行原理。但是提问人工智能好像也能够解决这个问题。 通读这本书后，让我更深刻的了解了CV的深度算法。特别是transformer模型,也去读了那篇经典的论文《attention is all you need》，引发了很多对于cv方向的思考，确实读书能够有自己独立的思考，比人工智能的生成答案要深刻。未来一定要努力搞一个试卷系统项目出来玩一玩。

这本书对于初学者来说非常友好，得益于Python语言的易读性，opencv可以作为一个方便实用的一个工具，就像作者说的在白盒与黑盒之间做了很好的平衡。美中不足的是，作者好像并未对立体视觉方面的API进行介绍，例如特征检测，尺度不变特征变换，特征匹配和姿态估计，对极几何方面的内容，不过瑕不掩瑜，总体来说还是很棒的。

总的来说还是值得一读的，尤其对没有什么基础的童鞋很友好，没有太多的专业词汇，举了很多例子，虽然都比较简单，但是对理解函数或者方法来说，还是很不错的。