
张杨飞
本书本着能让新手快速上手量化交易的原则,循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识,以及大量的开发技巧与交易技巧,具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件,掌握vn.py框架原理并且熟练运用,有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库,对于交易策略的研发具有天然优势,且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作,从量化交易的起源及其发展进程入手,在简单介绍Python量化编程基础,以及详细解析vn.py架构之后,深入且全面地介绍了CTA策略、海龟策略,以及新策略的开发流程。
前半部分写了些金融学知识,适合入门; 中间的python部分,包括vn这些可以看一下,但IT技术发展太快,或许很快就会有替代的方案; 其中涉及到交易策略的部分,主要是参考了《海龟交易法则》,如果能看原版的最好,当然作者也结合本土化策略做了相应的改进; 附录部分挺有趣的,个人感觉值得看一下,也能学到一些知识。
总体还不错,对我的作用在于了解了量化是什么东西。特别是后面各种策略的使用和回测,大概知道后面怎么去做一个量化策略的开发。vnpy 部分相对比较老了,但是也是没有办法的事情,书籍不能像文档一样做到及时更新。 敲代码的时候,结合 github copilot 或者其他辅助工具,事半功倍。很爽!
看到 5.2 的是否发现 vn.py 的 dual thrust 策略实现是错的,就不想再读下去了,何况这本书使用的版本实在是太老了。 前面的章节介绍的一些历史知识还是挺有意思的。
纸上得来终觉浅。只读一遍是不够的,书中大量内容是对VN.py的解释,要想彻底搞明白量化交易可能需要去读VN.py的原码并且安装操作一下试试。
md,简直太垃圾了,书里面的代码示例的逻辑都是错的
前后四天花了8个小时略读了这本书。 可以看出作者是花了心思在写书,所以给了4颗星。 但从一个量化初学者的角度来看,想完全读懂这本书,还需要先了解证券投资的基础知识和实际操作经验,另外还需要选择起码一个策略的代码,自行完成并测试通过。
本硕量化现在从业,一两小时扫过一遍。作为入门读物还是可以的。
什么拉圾书,看了一半都在讲什么东西八,浪费时间
单从前两章来说 比那些推荐值七八十的写得好多了,至少符合我自己对好书的判断标准
量化内容很丰富,没有进入一般量化书籍只介绍python开发的误区。书中仍然用大量代码。如果用状态转换图会更清晰易懂。