跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪
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唐宇迪
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
这些项目实战的代码真的把我看笑了
仔细看了一遍，前面的案例不错，后面的案例有些简单。讲解比较通俗易懂，但失去了严谨性，毕竟是写给新手小白的。
最大的特色就是以接地气的方式向大家通俗地讲解算法原理与应用方法，让读者能够更轻松地去理解其中每一个复杂的算法。
哪都有他，这位大哥可以说是以一己之力污染了整个中国Python人工智能教培领域
我觉得挺适合我这样小白的，就是代码讲的少