数据分析从入门到进阶

对于数据的重视以及数据分析技术的发展与应用，带动了企业对数据分析人才需求的快速增长。在未来一段时间内，数据分析人才缺口会很大。从事数据分析工作需要专门的技能，一名优秀的数据分析师既要熟练掌握数据分析之“道”—数据分析的策略、方法（也可以将其理解为做数据分析的思路），也要熟练掌握数据分析之“术”—数据分析工具的使用。此外，数据分析师还需要熟悉行业知识、公司业务及流程，了解企业产品和运营活动的设计思路，才能根据数据分析的结论驱动业务增长落地，使得数据分析工作的价值和自身的价值得以实现。

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看目录就可以了，或者看WPS教程学会做数据图。目前有很多软件可以一键转换为可视化图形。

对外行的我，是一个知识补缺。谢谢作者。

结合ai 工具，效率翻倍，很实用

2020/09/28 作者在前半部分对Excel和SQL的讲的很是详细，好些要注意的细节都写清楚了，而后面的Tableau和Python的讲解就比较简要了，其他数据分析软件没介绍。对于想深入学习数据可视化的书友么，可以去找专著，想用好Python，又不怕枯燥，又懂英文的书友，可以去pandas和matiplotlib官网看这两个库的详细说明。[呲牙]

从书的整体内容来看，还是包含了许多有用的知识的，相比较而言，前半部分对于数据分析的策略、模型和excel的介绍是非常详细的，可以认真对照学习，而后面对于Tableau的介绍就比较书面化，还是需要靠自己去实际操作，最后对于python的介绍可能比较简单，需要去找其他相关方面的书籍进行学习。

不推荐看 一定要看，建议看目录，再看第一章内容。对于数据分析有个大概的了解。 1.这本书本身定位就很尴尬。作为入门书，说得又不够基础。作为进阶书，体系又不够完善。 2.书中把excel、sql、tableau、python都给谈到了，但只是泛泛而谈，并不适合入门或进阶。

讲了一些数据分析方法论的东西，也包括一些实际操作。总体来说学的比较认真的还是excel部分，因为用的比较多。至于sql, tableaue，python因为篇幅的原因讲的比较范范，想深入学习的话还要再看专门的书籍和多多应用。

入门很好的书籍，我看了这么多关于数据分析入门书籍中最好的一个。但进阶的话，我认为与数据挖掘相关的书籍会更好。