Python程序设计基础与应用

没人发现这是本绝世好书吗？可能是封面太丑了，别的书一般都是教程，然后呢自己做案例这个书的话，作者把一些腾讯呀，华为呀，亚马逊之类的面试题对他进行讲解。 计算机技术博大精深、日新月异，Hadoop、GPU计算、移动互联网、模式匹配、图像识别、神经网络、蚁群算法、大数据、机器学习、人工智能、深度学习等新技术让人眼花缭乱，稍有不慎，就会被时代所抛弃。于是，很多IT从业者就开始困惑了，不知道从何学起，到底什么才是计算机技术的基石。其实，究其本质与基础，还是最基础的数据结构与算法知识：Hash、动态规划、分治、排序、查找等。所以，无论是世界级的大型企业，还是几个人的小公司，在面试求职者的时候，往往会考察这些最基础的知识，无论你的研究方向是什么，这些基础知识还是应该熟练掌握的。 本书在写作风格上，推陈出新，对于算法的讲解，不仅有文字描述，更以示例佐证，能够更好地让读者读懂。为了能够写出精品书籍，我们对每一个技术问题都反复推敲，与算法大牛一起反复论证可行性，对于文字，我们咬文嚼字，字斟句酌，所有这些付出，只为让读者能够对书中的技术点放心，文字描述舒心。 市面上同类型书籍很多，也都写得不错，但是，我们相信，我们能够写出更适合读者需求的高质量精品书籍。为了能够在有限的篇幅里面尽可能地罗列出“干货”，我们在选择题目上也是下了巨大的功夫：首先，我们通过搜集近3年以来几乎所有IT企业的面试笔试算法真题，包括已经出版的其他著作、技术博客、在线编码平台、刷题网站等，保证所选样本足够大。其次，我们选择题目的时候尽可能不选择那种一眼就能知道结果的简单题，也不选择那种怪题、偏题、难题，我们的选题原则是选择难度适中或者看上去简单但实际容易出错的题目。通过我们的努力，力求遴选出来的算法真题能够最大限度地帮助读者。在真题的解析上，我们采用层层递进的方法，先易后难，层层深入，将问题抽丝剥茧，使得读者能够跟随我们的思路，一步步找到问题的最优解。 写作的过程是一个自我提高、自我认识的过程，很多知识，只有你深入理解与剖析后，才能领悟其中的精髓，掌握其中的技巧，程序员求职算法也不例外。本书不仅具备了其他书籍分析透彻、代码清晰合理等优点，还具备以下几个方面的优势： 第一，算法书籍分多种语言版本实现：C/C++、Java、C#、Python 等，这样，不管读者侧重于哪一种语言，都能够有适合自己的书。后续可能还有PHP等其他语言描述的图书出现。本书中如果没有特别强调，代码实现均默认使用Python语言。 第二，每个题目除了循序渐进的分析以外，还对方法进行了详细阐述，针对不同方法的时间复杂度与空间复杂度，进行了详细的分析。除此之外，为了更具说服力，每一种方法几乎都对应有示例讲解，对方法是一种更好的辅助。 第三，代码较为规范，完全参照华为编程规范、Google编程规范规范编码。小作坊编码的时代早已过去，程序员要想在一个团队中大展拳脚，就离不开合作，而合作的基础就是共同遵循统一的编码规范。不仅如此，规范化的编码往往有助于读者理解代码。 第四，除了题目讲解，还有部分触类旁通的题目供读者练习。本书不可能囊括所有的程序员求职类的数据结构与算法类题目，但是，本书会尽可能地将一些常见的求职类算法题和具有代表性的算法题重点讲解，将其他一些题目以练习题的形式展现在读者面前，供读者思考与学习。

写的很浅。 学编程建议以解决某个问题为目的而不是只读书。