A/B 测试：创新始于试验

因为最近在准备《A/B Test》的课程，查阅了很多相关的书籍，虽然这本书比不上肖恩·埃利斯Sean Ellis的《增长黑客》经典，但书中对于AB测试的方法的介绍、案例的解析都很经典，没有亲身经历过不能讲述的如此清楚。但作为半个同行，我对于AB测试的定义和理解以及步骤，建议可以再清晰一些，让人更短的时间内明白去干什么。

很好的一本书，比较系统地介绍了A/B测的优势、方法以及使用场景。主要步骤如下： 1、收集数据，发现问题 2、建立试验目标 3、提出试验假设 4、运行试验，验证假设 5、分析实验数据，做出决策 ——记于2021年5月10日，一个平平无奇的工作日

一共分为三个部分：为什么要AB测试/怎么进行AB测试/AB测试的具体应用和展望。实话说干货几乎没多少，第一部分的案例几乎是故事叙述加一点名词解释，第二部分的方法论无非就是照本宣科，第三部分就更没什么精彩的东西了，任何一个技术大会的相关总结都比这个强。从业2年以内或者行外人看看有个概念差不多了。

感觉像写了十万字教中学生怎么做AB对照组化学实验，实际本质上还是科学研究的方法那一套，只不过换了个互联网环境，真的没必要长篇大论

这本书太实用了，不仅仅有阐述的部分还有结合实际的例子可以带给读者一些做AB Testing的灵感。最关键的是，所有的应用举例都和我在做的内容相关。极具参考性。

是一本A/B测试方面的好的入门科普书，有概念的定义说明和不同行业案例的分析和分享。如果在平台的角度，能分享一些如何快速地发现这些测试目标，当测试结果为非显著性结果时如何进一步调整测试方案的案例会更有说服力。

基本是对AB实验这件事做了一个定义解释或者说小白科普，没有多少有价值的内容，缺少实践性的干货，不太推荐互联网熟手

把书读完了， 通篇没有太大的收获，就是反复说A/B测试很好。但是举的案例，并没有足够深度的分析。 泛泛而谈，凑字数之书

淺顯易懂 A/B测试的目的在于优化产品决策，而不是为了单纯提高某个优化指标。

其实生活中的实验分析很简单，只是人们不愿意开始而已。就像看手机和玩游戏停不下来，谁都知道不对，但谁也弄不了。所以这书叫创新始于试验，那么实验又如何才能开始？应该有独立部分，讲一讲历史上那些成功的实验，它的背景是什么，过程遇到哪些困难？疑惑又是如何解决的？，那样的话这本书就与众不同了。会有实际意义。