从零开始学Python数据分析与挖掘
刘顺祥
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刘顺祥
本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
书中的项目案例相当的经典，很有代表性，而且一些机器学习的预测以及分类算法实践性比较强.
就内容而言，是不错的一本python机器学习的书。案例很详细，对各类参数也做出详细解释。适合作为案例工具书来用。 需提醒的是，书名虽说有“数据分析”四个字。但书内比较少涉及传统的数据分析内容。 书内的案例代码很清晰。根据情况挑了其中80%左右的代码复现，在python3.7下都能完全跑通出结果
粗粗看了可视化部分后,觉得不错！ 汇总比较了各种常见可视化库 结构框架很清晰
目前看过的python数据分析书籍里讲解统计内容比较详细的
啥都有，也很好，就是图里面的字太小
内容比较详细，推导也比较严谨，值得二刷。
看了一下，挺不错的。很详细，想认真学的话建议买纸质书。