Python程序设计案例教程：从入门到机器学习（微课版）
张思民
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张思民
本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。
建立决策树的基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，需要遍历所有特征，选择信息增益最大的特征作为当前的分裂特征，一个特征的信息增益越大，表明属性对样本的熵减少的能力更强，这个属性使得数据由不确定性变成确定性的能力越强。
刚看前面一章，感觉写的不错，通俗易懂。可惜被停止试读。
2026年 03月19日 看第1，2章 03月23日 看第4，5章 04月02日 看完第6章，io和数据库的，很基础，不用跟着撸也能看懂 04月04日 看完第7章 多线程与异常处理 不跟着撸一回代码是一点都看不懂啊！！！ 04月07日 略看完第8章 04月10日 略看完第9章，算法设计及机器学习实战入门，最后一章，用赠币购买本书就是为了最后一章来的，略看了一下，有点失望
此书讲的很清晰 果然看书自学比上课节省时间还通俗易懂
仅作为了解性的图书还勉强可以，但是稍微想深入学习一下就不行了，入门都不算。