
肖冠宇 杨捷等
《Python 3快速入门与实战》通过理论与实战相结合的方式,结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识点,详细介绍了多个应用场景下使用Python开发的实际项目。本书共16章,分为两部分,第壹部分(1~12章)主要讲解Python编程基础,第二部分(13~16章)主要讲解Python项目实战,旨在帮助读者系统、快速地掌握Python语法,并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。《Python 3快速入门与实战》读者对象为Python编程的初学者,或者具有Python编程基础想进一步学习Python的编程爱好者;具有其他编程语言基础,想了解和学习Python的相关技术人员;未来准备从事数据科学、机器学习、人工智能、数据分析、数据采集等方向研究和工作的读者。
非常不错的python书籍,是基于 python3,但是从使用的 python3的版本事例已经有些低了,例如现在打印边咧都已经使用f_string了,方便了很多
不错不错,看得第二本python书籍,比第一本涉及的语法多一些,而且还有实战环节。
可以作为入门书籍,覆盖面比较全,深度比较浅,逻辑比较清晰
Python是机器学习、人工智能、数据分析等领域使用最多的编程语言,所谓“工欲善其事,必先利其器”,Python作为一把利器,可以快速地完成数据处理、数据分析、数据可视化、模型训练等。所以,掌握Python编程是从事机器学习、人工智能、数据分析等领域相关工作必备的技能。
还行,适合已经有其他语言编程经验的老程序员快速过一遍 Python 语法,如果是新手,不建议看,有很多更好的选择。
一本不错的Python入门学习教材。从Python环境的搭建入手,到网络爬虫,数据挖掘,机器学习的入门都有涉猎。是程序员到数据分析师很不错的过度教材。
生苦,python。AI、大数据、机器学习各个领域井喷式爆发让python成为使用排行第一的语言,份额占了20%+,准备入手,干一票大的。。。
Python是一种面向对象的解释型编程语言,具有语法简洁、免费开源、跨平台、丰富的第三方库等特点
不错的入门书,概念很清楚,对于numpy 和 pandas 的讲解很详细。最后的两个实战例子,对于数据处理入门有很大的帮助,值得收藏。
挺好的,简单好理解快速应用,不知道那么多人差评的逻辑是什么