移动端机器学习实战
卡斯基延·NG
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卡斯基延·NG
本书系统地讲述如何基于TensorFlowLite和CoreML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlowLite和CoreML框架。第2～8章介绍如何开发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。
感觉就是项目堆叠 个人觉得内容比较水 不推荐
国内书还是慢半拍的，最近在关注移动端pytorch和paddlelite，有空再来看看tf吧
很泛的一本书，适合了解和使用而非探讨技术。