Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图
屈希峰
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屈希峰
内容简介 Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前是Github上排名NO.1的Python数据可视化库，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 全书共5章： 第1章主要介绍了Anaconda和Jupyter Notebook的安装和使用，以及使用Bokeh进行绘图的主要方法和步骤； 第2章详细讲解了Bokeh中近20种常见图形的绘制，如散点图、气泡图、折线图、线形图、柱状图、饼图、直方图、向量图等； 第3章详细讲解了Bokeh需要的常见数据类型及其转换； 第4章详细介绍了Bokeh的视图属性，包括图形配色、画布属性、绘图工具、图形显示方式和输出方式，以及用控件进行数据交互的方法； 第5章主要讲解了Web动态可视化，熟悉Web开发的读者可以在任意前端框架下嵌入图形。
bokeh美观简洁易用。本书把手册挑着翻译了些，帮助入门有帮助。内容还是偏少，实际应用需多查手册多动手。
没讲透，拼凑而成的东西，还不如看官网帮助文档
Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 1.基础准备 Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍 2.基本图形绘制 线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法 3.数据类型与转换 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.视图属性 Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等 5.Web动态可视化 输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever