鲜活的数据：数据可视化指南

最近也是读了很多如何把数据展现出来的方式，数据展现的方式包括了很多，如时间空间以及关系等展现出来，在其中找到了我们所关注的内容，从而使得逻辑关系变得可以认知了。这些数据最初的表示似乎是从美国的人口数据分析而来的，包括了时空数据，随着社交网络的不断的发展，如何根据特定人群等进行分析来获得标签式组分的分类与展示，可能这里面对于这个方向分析比较少。

偏代码作图教程为主，思想描述不多

这本书，有一说一，写的真好。 数据分析，从基础版到进阶过渡阶段，这本书起到了非常好的桥梁作用。 在我看来，这本书是五星，基础内容后基础，可视化理论部分也有自己的多年的工作经验总结。我今后还要反复阅读。

应该内容还是不错的，只是我火候有限，领悟不足，增进了一些对R语言的认识。

r语言操作技巧，没有本质的东西，

介绍了可视化每个阶段的具体内容： 收集数据：注意数据来源可靠性、合法性、持续性等 处理数据：异常值、缺省值的处理，数据运算等 选择可视化工具：excel、tableau、powerBI等，作为产品当然就是展示在系统中 完善可视化内容：标题、注释、交互等等，方便读者快速理解。 以上种种，皆为术。可视化的真谛是传播内容，如何用更容易理解、易被接受的方式传递清楚无误的内容才至关重要。

内容丰富，讲解仔细，尤其是操作指导非常具体，是一个很好的入门指南。个人感觉，书中可视化并没讲清楚。

我们只有充分了解了自己掌握的原始材料，才有可能用数据把故事讲好。而这往往是设计数据图表时最容易被忽略的。在开始阶段，的确很容易陷入对最终效果的憧憬和痴迷中。你想要一张看起来精彩、漂亮又有趣的图表，这没什么问题，但如果还不知道要可视化什么东西，谈这些无疑是痴人说梦。

讲解了在做可视化设计时的步骤与重点