Hive性能调优实战

前半部分有一些作者的干货，包括对比传统数据库的和数仓，给出了作者的感悟，很不错。看得出来作者很有经验。但后面讲cdh包括docker基础就有一点掺水了。

整书对一些常见的hive调优写的还是很细的，表象和原理也讲的清楚，看这本书的人应该有hive或者bd一定经验，前几章萌新教程意义不大，还不如专注场景和解决方案介绍，cdh那块有点画蛇添足，后几张是精华部分，有基础的建议对着目录查阅

有价值的内容很多，不要被评分误导

这书给人一种隔靴搔痒的感觉，每每讲到重点就三言两语的划过去了。收获是有。但是真心不大

可能需要一些基本的java知识 数据存储，参数配置，引擎计算逻辑，日志…… 覆盖面挺广的，看完又有了一层新的认识，很推荐。

感觉要是能能看完整本书，基本对hive调优应该无压力，基本涉及了实际工作中会用到的了。 作者从几个方面来介绍hive在使用时的调优: 1，从大数据生态来介绍调优，知识点算是难度适中，对于Hadoop不懂或者涉猎较少的同学应该也能够理解 2. 从hive底层的计算引擎讲解hive调优，并且介绍了hive执行过程与计算引擎执行过程的关联，已经对应每个过程中一些配置，串联了hive与计算引擎的关系 3，从hive本身来介绍hive性能调优，作者自己总结了一些计算模式和执行过程执行计划的解读，对于想快速提高自己调优能力的同学可以重点关注下 4，从调优工具入手yarn的 timeline和hive的web服务来讲解怎么使用工具进行hive调优

中规中矩吧，想深入了解执行过程可以看看，我算是来找hive优化trick的，感觉帮助一般

世面上找到的工具书只有2本，一本hadoop权威指南，一本hive编程指南。 hadoop那本权威，像是字典。 hive编程那本又太新手，浅尝辄止。 这本好一些，有干货，但是也不尽兴，比如讲hive的性能调优用的是mr，实际现在一般都用tez了，但至少介绍了思路，梳理了优化的手段。 还是很用心的，适合中级人员。

实例和可实际参考的内容很少，后面基本上就是在罗列内容，至少对我来说可参考价值很小了……只能说，可能作者本人很懂吧……

本书讲得最好的是在hive执行计划，然后yarn获取监控信息那一块。部署安装直接跳过了，其它内容比较泛。