R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）
张杰
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张杰
本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
内容非常详实，代码操作性强，可反复研读，对初学者很友好。
R作图工具书，代码稍微修改后可用
致谢，搭配gpt救完盲审救答辩•ᴗ•
这本书给我讲明白了课堂上让我一头雾水的图形语法[献吻][献吻][献吻]
内容非常翔实，而且紧跟r语言和tidyverse发展，是一本学习R语言作图不可多得的好书。
地铁上killingtime 建议读 r gallery网站 啥都有 这本写的比py的好
每到写论文的时候，我就会推荐R，tidyverse (dplyr+ggplot2)+Rmarkdown的组合，不需要存图，不需要另外存代码（所以换了数据结果可以直接在文档里更新，不用一遍遍改数），不需要做表格，不需要写引用，不需要排版，只需要关注写作，写过论文都知道这能节约多少生命。 再说一下这本书，对各种统计图的介绍比较详细，还有学术论文画图规范。即使不用R作图，也值得参考。个人认为无需全看，用什么翻什么就可以了。
oh，gg包！童话里做英雄！oh，gg包！热血心中流动👍👍👍
内容充实，代码内容丰富。但练习代码缺少数据，有个别错误容易被忽略。
好书，就是不会用，好的图表就是一种好的语言，好的统计方法，帮助科技进步，人类更好的表达自己