走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门
赵英俊
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赵英俊
TensorFlow大名鼎鼎，现在已经更新了10多个版本，随着版本的更新其接口和功能也越来越强大。尤其是TensorFlow的高阶API接口，集成了很多算法和网络模型，可以达到所用即所得的地步。但是由于各种原因，我们往往很少去了解如何使用这些高级API来进行编程，解决自己的问题。因此本书旨在能够以编程实践为入手，按照实用为先的理念让更多的AI爱好者或者想要入门的人工智能的开发者能够快速上手编程。 本书分为两大部分,第一部分是深度学习编程基础实践，包含三个章节：Python基础编程实践、TensorFlow基础编程实践、Python Web编程框架Flask。第二部分是TensorFlow高级API编程实践，包括五个章节：无监督学习、基于对抗学习的风格迁移、集成微信中的聊天机器人、基于BERT的知识提取、图片自动识别与标注。本书中既有既有理论知识又案例的编程实现代码，会对代码进行详细的讲解以使读者能够跟着书本内容实践编码。
机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。这项技术，可以通过人类经验学习和自我深度学习，帮助人类在各个领域取得突破性进展。如今，领先的科技巨头无不在机器学习方面予以极大投入。Google、苹果、微软、阿里巴巴、百度，无不深度参与，期望成为机器学习技术的铺路者、领路者、践行者。 未来是什么样子的，没人说得清，但是未来在一步步来临的路上，必然有机器学习技术的铺垫。 TensorFlow是Google第二代机器学习系统。TensorFlow2与Keras是相通的！
后面几章重复的太多了，不知道是不是排班问题，讲的知识比较简单，不是很深入，而且不全。