Python函数式编程（第2版）

这本书吧, 怎么说呢, 有点尴尬. 从实践角度来说呢, 真做EDA的(譬如我), map, reduce, filter 够了, 而且往往也是在 pandas 这样的框架下去做. 从思想角度来说呢, 大地图写的不错, 小细节就不是很好. 但好在一点, 相对来说代码是规范的. 但也正是 typing + Python + FP, 我第一个问题就是, 我为什么不去写 F# 呢. 但是概念的解释和分析还是不错的, 如果主力用 Python 建议读一读开阔一下眼界, 而且也有助于写好 Pandas. (我对处理 Pandas, 的确是深入理解 FP 以后开始写的越来越好的.)

本来想入门Python函数式编程，一上来看这么晦涩的书，新手劝退，溜了溜了

函数式编程为创建代码简洁明了的软件提供了许多技术。

讲得不错。很有启发性。适合喜欢函数式编程的人来阅读。不适合新手。要对 Python 有一定的理解再读这本书。

优点：对函数式编程概念、特性的介绍清晰准确，更易理解。帮我理解了Haskell这样的纯函数语言的设计思路。尤其是PyMonad的讲解，虽然内容较少，但有些地方醍醐灌顶。包括web服务的函数式设计、函数式编程的设计模式，都能找出亮点。 缺点：版本较老，python新特性会改变书中的一些章节。面向EDA，其他的例子几乎没有。如前面的评论，大型EDA会用Scala、spark。 此书适合只用Python进行AI相关编程，涉及大多是数据处理的人士。以及想了解函数式编程在不同语言中的支持和应用的人士。

虽然这本书部分内容稍显过时，但是对于函数式编程的概念讲解还是比较透彻的。此外，对于本书提及的PyMonad库，个人感觉比较晦涩难用，相反我更推荐提供了一系列迭代工具的cytoolz库，以上。