Python数据科学零基础一本通

Python数据科学零基础一本通：一本想让你看懂的书，但它可能没想让你自己跑起来 这本书的意图很好，对得起“零基础一本通”这个书名。洪锦魁的写法确实做到了“手把手”，每一个对象、模块、数据类型都讲得面面俱到，不会默认你懂什么。如果你是一个完全没碰过代码的文科生，读这本确实不会被吓跑。它像是把课堂笔记整理成了书，生怕你漏掉任何一个细节。 但问题也出在这个“细”上。有读者反映“例子是图片格式的，字不够大”，这个细节暴露了它排版上的潦草。对于一本编程书来说，代码如果只能用来看、不能直接复制运行，它的实用性就已经打折了。而且32万字的体量，对一本入门书来说确实有点膨胀。读着读着你可能会觉得自己在看说明书，而不是在学一门能用的技能。加上2020年出版，部分库的用法和版本在几年间可能已有调整。 这本书适合那些对编程完全陌生、只想先了解个大概的人。它像一份丰盛的自助餐，菜品确实不少，但吃完你可能还是不太会自己做。真正想上手的话，建议读完之后尽快转到实战项目和官方文档上去，别在“一本通”上停留太久。

虽然封面傻傻的，但内容很详细，针对每一个对象、模块、数据类型的方方面面都讲到了。里面的例子是图片格式的，字不够大，需要点开来才能看清楚，不如作者另一本书《Python王者》的排版好。

80%的内容是关于Python编程语言的，数据科学的内容很少。零基础的含义或许就是多讲Python，少讲数据科学。后面的习题很丰富，可用于扩充Python编程题库。

讲得很细，适合从0初学，更多讲的python，涉及数据分析的相对少。

看封面很山寨，读来还不错。 不是国内一大抄类型作者

内容很多很详细，我大致看了一下目录和里面的章节还有习题，新手勤劳点的把书看完并做好习题大概要花个一个多月吧，对于新手来说内容有点多，也正因为如此，推荐购买纸书，电子书看这么长对眼睛不好，这本书很值得细细品味，而且里面有很多的习题，还有答案在后面。 我在淘宝上看了一下上册＋下册两本最便宜的价格在79左右，买的人不多可能是书是新出的，加上作者运气不好，推广力度不高导致买的人非常少，实体店我就不知道了。 不过有两本书买的人挺多，出了很久了2016年出的，+上编书写书查资料的时间，可以说是找的都2015年的资料了，但是还有2版和3版的。 这两本书分别是《Python编程：从入门到实践》和《父与子的编程之旅》，它们都是畅销书，都在 2020 年 10 月出了新版本，都使用 Python3.7+ 版本的语法。 然而，在关于变量的命名规则部分，它们犯下了一样的错误，即还在使用 Python2 时代的那套说辞，误以为命名仅仅支持“字母、数字和下划线”的组合。 事实上，Python3.x 已经支持全面 Unicode 编码，比如支持使用中文作为变量名。

我推荐所有用python 刷leetcode的朋友手边常备一本这部书。这本书能帮助不同背景程度的朋友达到一个可以开始用python搬砖的状态。类似于十八般兵器中的吴钩。

为什么所有的代码都要用图片呢？

这书賊牛逼，看完后阿里巴巴直接招聘了我，说是年薪百万

很详细的解释了Python基础知识和一些常用的数据科学模块。