机器学习算法框架实战：Java和Python实现

随着互联网技术的飞速发展，全球逐渐步入大数据时代，智能化的趋势越来越明显，各行各业几乎都喊出了智能化的口号。机器学习作为人工智能的一个重要研究方向，在一定程度上成为IT人才的必要技能。本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习的相关概念和背景，然后按照代数矩阵运算层、优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述，旨在通过理论和实践相结合的方式，帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力，同时也为算法设计人员提供工程实践中的参考范例。 《机器学习算法框架实战：Java和Python实现》实用性强，适合零算法基础的开发人员阅读，也适合具备一定算法能力且希望在工程实践中有所借鉴的工程技术人员阅读。另外，本书还适合作为算法设计人员及机器学习算法爱好者的参考书。 《机器学习算法框架实战：Java和Python实现》内容丰富，知识体系完整，非常适合所有想要了解独立游戏开发的读者阅读，尤其适合有一定C#或Java编程语言基础的游戏开发初学者阅读。另外，本书还可以作为高校相关专业及社会培训机构的教材使用。

从：代数矩阵运算层--最优化方法层--算法模型层--业务功能层，来讲解机器学习的实战框架搭建，应用性强。两种语言，Java和python来实现。我看的python，除了numpy外，没有调其他第三方库，原汁原味。 不足：有点粗，笔误多，附件下载的代码命名与书中不一致