深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
红色石头
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红色石头
本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。除了介绍理论基础外，本书以Python为基础，详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow，并分别使用这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
解释的很明白 有些部分语言略显冗余 总体来说非常适合入门来读
行业发展太快了，本书内容已经过时了。更推荐弗朗索瓦的python深度学习第二版
入门还可以，主要还是数学的推导有点复杂。多下功夫去理解吧。
适合新人学习，作者很用心的写了！
花了五个小时看完了，总体来说，对于一个新手，阅读本书能够快速把握深度学习的大体框架和学习路线。但是本书细节介绍得不是很好，例如对于数学公式部分，讲得还是云里雾里。同时代码也比较老旧，tensor旧版本太难使用了。
许多地方没有讲太清楚，可能作者觉得你已经了解过相关方面的知识吧，自己去查查也挺好的。emmm...但是全文读下来发现有些代码还是有些细节上的错误。 总体来说，对新手还是很友好的，通俗易懂，简洁明了。 求学之途，路漫漫其修远，须上下求索，纵使穷且益坚，也不忘青云之志。
有点点旧了，介绍的TensorFlow是1.x版本的。
总体来说还是比较浅显易懂的，就是有的代码是旧版的，需要改一改。图像挺清晰的，值得一读
挺好的一本书，运算过程 原理之类的讲的比较清楚，可以作为工具书时不时查下，也可做深度学习的入门书籍