强化学习
邹伟 鬲玲 刘昱杓
1440人在读
20.7万字总字数
¥69.3定价
邹伟 鬲玲 刘昱杓
《强化学习》一书内容系统全面，覆盖面广，既有理论阐述、公式推导，又有丰富的典型案例，理论联系实际。书中全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类，各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系；同时包含丰富的经典案例，如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等，通过给出它们对应的详细案例说明和代码描述，让读者深度理解各类强化学习算法的精髓。《强化学习》案例生动形象，描述深入浅出，代码简洁易懂，注释详细。 《强化学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
还不错，一些关键点都讲的挺清晰的
为了写一门课的作业来看的，看了5%，感觉讲得很好很清楚！等再看一部分之后来追评～
讲的挺清晰的，浅显易懂!值得初学者入手，能很快掌握原理
对新手一点也不友好 非常晦涩难懂
写的挺清晰的。一步一步深入。最好的AlphaGo原理写的很清晰。看上去AlphaGo成功的最大原因是gpu够多
在超强算力的加持下，通过穷举海量的可能性，在短时间内总结出人类上百年才总结出的规律，未来的人工智能值得期待。
虽说序言里说通俗易懂加了很多例子，但是内容上还是堆公式，但不说公式推导由来。写了不少例程让你自己悟，多少有些用。总体沿用了国内教材生怕你一不小心能看懂的风格，可以当上课的笔记，个人独立看就免了。