深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现
张校捷
467人在读
16.7万字总字数
¥75.6定价
张校捷
本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
针对算法里的问题，循序渐进地引入和讲解算法，还不错
这本书的配套代码地址是啥？没代码不行啊
对新手很好，一点点教你代码实现的细节，超级推荐![色]