数据分析之道：用数据思维指导业务实战

不推荐已经入门的数据分析师看，因为 1.本书是教科书式的方法堆叠，并没有介绍各种方法适用的场景，比较像网络博客记录的一次操作过程 2.介绍内容非常浅显，实际做过数据分析的同仁应该知道分析的难点远不是分析的技术方法，也不是基于一堆工整完美的数据，而大概率是缺少数据，数据质量差，甚至是分析师和其他部门的斗智斗勇 3.整体的介绍零散没有主线串联，像是工作不久的人写出来的，大家不要被误导

适合入门以及入门后的数据分析方法论的总结和分析逻辑的归纳。数据治理体系化：标签体系，指标体系…；数据分析方法：分类，对比，归因。很受用。

工作需要看的这本书，属于快速翻阅找关键词的阅读方式，因为工作关系，我的重点主要是关注作者提出的三种数据分析方法论，对我有一些启发。至于作者大笔墨描述的客户流逝分析案例，以及其中的一些数据方法论，只是扫了一下，大题思路了解，具体实现方式比较细节，后续如果工作有需要可以再来借鉴看看。

“确保成功”，似乎是很多人做决定的前提。但这个世界上并没有什么事情是确定的。

什么都说了点，但好像什么都没说

对数据分析师的生态位，和所需技能拆解到位，在我求职的过程中起到了很大的帮助，帮助我认识了数据埋点，数据标签体系，数据指标体系。同时书中三大数据分析思维，对比思维，分群思维，相关与因果思维精炼简洁。总而言之是一本好书

前面的章节偏理论，结合实践不够，适合入门。整体上囫囵吞枣地看了一遍。

对于非专业人来说，理解起来的成本还是比较高，对于具体问题还是缺乏一些解释“为什么这么做”的篇幅。

适合入门者，理论和案例相结合，并介绍了多种方法论，同时也提供了一些思路。还是值得一读

不合适，应用于实战当中只合适看一下理论报告一下这个的沟通落不了地