Serverless架构下的AI应用开发：入门、实战与性能优化
刘宇 田初东 卢萌凯 王仁达
220人在读
20.8万字总字数
¥59.4定价
刘宇 田初东 卢萌凯 王仁达
这是一部指导读者在Serverless 架构下开发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具链技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。具体内容上，本书主要包含如下几个方面：（1）Serverless架构基础详细介绍了Serverless架构的概念、特点和应用场景，Serverless架构下的应用开发、部署的流程和方法，以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署，这些都是在Serverless架构下开发和部署应用必备的基础知识。（2）机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合，为读者在Serverless架构下开发机器学习应用打下基础。（3）Serverless架构下的机器学习项目实战首先通过几个实战案例讲解了图像识别、模型升级、情感分析等机器学习领域的高频应用的Serverless化，为传统的AI应用迁移和部署到Serverless架构给出指引；然后通过两个综合案例讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、开发、部署到运维的全流程。（4）Serverless应用性能优化总结了Serverless架构下应用性能优化的方法和经验，比如冷启动的优化方案、开发注意事项等。
在人工智能再次进入一个高潮的2024年，如何让算力更好的为百花齐放的算法模型赋能，成为了开发者关注的重要问题，而serverless就是其中一个很有吸引力的解决方案。相比于云服务虚拟机部署，serverless提供了更大的灵活性和简便性，随着诸如冷启动等问题的优化解决以及价格成本的进一步下降，serverless将很有希望成为ai时代的主流算力赋能方案。相比于国外aws serverless相关的书籍，本书还是有一定的提升空间，书中的例子有很大的重复性，有一些凑篇幅的嫌疑，不过倒是也从阿里云函数计算产品的视角，给出了许多比较独特的观点和看法，例如冷启动的各种优化方案等，可以算ai应用serverless的一本还不错的参考书。值得一读。
在2021书的基础上，着重放到AI上，最新的内容，推荐参考阿里云的FunctionAI
前段时间做了ai应用上线阿里fc，听完serverless架构帮助AI应用开发更简单后，又来微信读书快速阅读了这本书，对于开发者来说，对拓展思路有一定帮助。不过考虑到目前serverless还没有统一规范，最好的实践还是要参考各家公有云厂商平台