Python量化交易实战
王晓华
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王晓华
在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
对于适用掘金量化的可能有点用。对其他读者来说，非常不推荐此书。
关于掘金量化的书，目前很少，如果正在使用掘金量化来学习量化编写策略的，那这本书值得看一看。我看完了第一遍，但还有很多不懂的地方，还需要多看几遍。
是一本不错的量化入门书。特别是基于掘金量化。
这本书还行，可以稍微看看，有些启发性