Python数据分析从入门到精通

手上有本实体书，加上这本电子书，看了一周前前后后也有十多个小时了，啃完了前九章，也就是pandas的基本操作以及可视化部分。 Pandas操作的部分写得还不错，函数的参数都一一列举，初学者容易看懂。 但后面的可视化图像部分写得真是差劲到无力吐槽，首先是编排问题，前面的柱状图饼状图这些简单到excel可以轻松处理的东西花了大量篇幅，可后面的章节明显是偷懒了，直接不解释就摆代码上来，3d图像那个部分甚至直接贴份代码就草草过去。况且Python的函数库在不断更新，书里的很多代码已经不适用了，这本书不搭配ai使用简直无法继续读下去。每次看到书里没解释只能去问ai就感到生气，不好好解释完全就是对读者的不负责。本来想中途放弃这本书的，想了想换本书重新读尚且麻烦，本着善终原则读了下去，果然令我失望。 其实关于编程，去b站搜视频教程，跟着对应的例程多写，多找小项目做着试试应该是最好的方式。不是说不需要编程书，而是好的编程书凤毛麟角，一旦选错就只能被作者的代码山阻拦浪费时间。 受不了了，回来追评。如果我需要借助其他资料和AI才能看你这本书，那你这本书的意义是什么？为什么参数不解释清楚就直接摆上来？写书风格就是：以下是实现xx功能，代码如下......然后什么都不解释。如果是这种态度就别出书了。

看了好几本明日科技的书了，真的很不错。内容写得很有条理又细致

细看了一下pandas，粗读了一下numpy。其余的，例如matplotlib,好像现在又有plotly express等新的、功能更强的可视化工具。高级的机器学习库，暂没涉及。 主要感觉此书，pandas给出的语法比较全。

个人觉得内容不错，适合初学者，总结归纳，举例都很用心，推荐。