深入浅出Python量化交易实战
段小手
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¥69.3定价
段小手
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
我的评价是故弄玄虚，根本没触及到真正的问题
太老了，书中的一些代码接口都失效了
对于有计算机科学背景的人可能不适合
小白可以借鉴一下，先入门，看在钱的份上，再深入研究😂。
虽然比前面一本类似的书写得好，但是实用性还是不足。
在实际的量化研究中，一个因子的诞生通常遵循这个流程： 1. 分组测试看趋势，通过多空组合判断区分度。 2. IC分析看统计显著性，确认预测能力。 3. 分层回测考虑交易成本，看实战可行性。 4. 相关性分析看因子是否独特，纳入因子库。
用的yahoo的源已经不在兼容了，而且是国外的源
这本书作为量化入门的书还是不错的，起码逻辑思路清晰，层层递进，抽丝剥茧，把大家引入了量化学习的大门。机器学习讲得多一点，后面神经网络讲得有点快。阅读此书，需要一点AI基础，对纯小白来说，有点难了。很多人纠结于雅虎数据的问题，可见不会变通，聚宽的平台还是不错的。还有代码打包的事，大家扫扫码，自己下载不就可以了。在实际生活中，天上掉馅饼，也是起得早那个人先捡到啊!
可以用AKShare获取数据，https://www.akshare.xyz/index.html#
代码都是错的，作者不检查吗，连数据泄露这种错误都有