图神经网络：基础、前沿与应用

一些数学符号在微信读书上显示过小，无法阅读，全书过于理论，无代码讲解，缺少实践指导，也需要有一些前置知识。如果你想开发图神经网络，这书不太适合。

涵盖领域非常广泛，阅读本书需要一定的深度学习先验知识，总的来说也是值得阅读的。可作为学习书籍或研究资料。

在别处买了这本书然后在工位上迅速刷了一遍。本书内容对得起前沿两个字，可以一览各位大佬在其风向耕耘的风采。 虽本书各节都由不同的作者写作而成，这种“散文集”形式的构成导致整本书不同章节风格迥异，以至于有一些内容重复甚至表述不同的地方，但是这么多作者也算提供了不同视角的阐述，浏览下来整本书还是可以让人受益匪浅。 但是，这本书不适合入门的同学，如果抱着from scratch入坑 + 代码tutorial期待看这本书的同学可以撤退了。但是如果是像我这样从别的领域刚跳到图学习的同学，那本书可谓相当精彩。

专门讲解GNN的书，简单学习可以关注最后实用案例的部分，另外最后的参考文献也太长了，为了最后标记读完点了好久。

这本书适合硕博研究能够全局研究图的问题，但确实比较理论，全书的结构比较乱，不太适合入门同学

京东好评率很高，作者也是来自科研一线，但是感觉表述很一般。 有点儿像学术论文的风格，思维跳跃比较明显，很多时候摆出公式不加解释，需要在网上找其他博客才能理解书中的话，对入门的人不太友好。

真看不下去，我感觉只有gnn的入门到精通级别才能看得下去吧！书中太多概念都是一笔带过。 这本书更像是一本gnn综述性论文，讲gnn研究现状的。