Python神经网络项目实战
詹姆斯·洛伊
269人在读
16.2万字总字数
¥51.07定价
詹姆斯·洛伊
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。
作者用通俗易懂，清晰明了的方式介绍理论知识，并给了许多图片帮助理解概念，最后总结项目的知识点。 在每个项目中，作者首先会提出问题，随后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，同时给出选择该神经网络模型的原因，然后使用Python语言从头实现该系统。 十分深度学习者推荐阅读！
很不错的一本书，为什么推荐的人这么少啊！
不错的一本书，详细，细致，有源码，后面可以多多回来看和借鉴
我读过的深度神经网络最好的书，没有之一，大爱