移动互联网信息推荐技术研究
曹洪江 等
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曹洪江 等
本书以推荐系统理论为基础，以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发点，研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术，分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展开较为全面、深入的研究和探讨。 本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的相关人员，以及高等院校研究生、电子商务工作者使用，可帮助读者理解在移动互联网环境下的信息推荐方法和技术。
本书介绍了移动互联网可能涉及到的推荐系统的原理、技术架构、建模方法、优缺点，主要包括：①基于内容的推荐方法、②协同过滤推荐方法、③情景感知推荐方法、④社会化推荐方法、⑤群组推荐方法、⑥基于深度学习的推荐方法以及大数据下的推荐系统构建。 详细介绍了移动用户推荐需求的获取与计算，情景推荐、社会化推荐、群组推荐系统的原理、实现与效用评价。 对入门了解推荐系统有一定帮助。