Python漫游数学王国——高等数学线性代数数理统计及运筹学
毕文斌 毛悦悦
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毕文斌 毛悦悦
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
机器学习数学知识all in one
和本书的题目一样，通过sympy、scipy等库刷了一遍高数线代概率论以及运筹学的知识，尤其是通过本书我才意识到sympy是这么强的一个库，一起以为仅仅是简单的符号计算，现在在我眼中和scipy差不多一个级别的神库了 总之，还是值得一看的，无论是数学还是学习了解这个sympy库 说一下个人别的感受： 1.可能是微信读书排版的问题，代码看的比较累，主要是图片很小手机上看需要点开来放大 2.数学知识是刷例题，对于俺这种数学基础比较差的来说，还需要细读，通过别的来回顾一下知识（我还会来认真刷一遍的！） 如果正在学习相关的课程，我觉得是很适合做教辅的 对于为数不多的另一条评论中说的机器学习知识，我觉得到没那么大关系，学机器学习的话还是建议去看别的书和教程 最后，感谢作者大大们 很有用
相当于大学基础课的python可视化学习，都是有具体库直接应用，没有太多理解的，比较适合当工具书，不错
挺好挺全面的一本书了基本上机器学习涉及到的数学基础知识都结合python编程讲述到了。