动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现（微课视频版）
於方仁
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¥55.3定价
於方仁
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门推荐算法及系统。本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
整体算是推荐，大体脉络还是比较清晰，就是具体模型的介绍选择上面感觉有点随意，而且都以国内的模型为主，不清楚整体业界的选择。有时候会选择过于复杂的模型介绍，但是好像和主旨关系也不大，还不如多花一些文字把基础一点的模型和里面的数学原理说得更清楚一点。最后的模型评价和开头的内容有一点重复，结尾几节感觉有点水。文字流畅度和概念介绍清晰度上面也可以再下一些编辑功夫。
作为一个初学者，只具有一定的编程基础，和基本大学数学水平。看起来基本上没有问题，有几个小部分略显复杂与重复跳过了，实际上也不难，只是我懒症犯了，总之这是一本好书，很推荐。
个人比较喜欢这种借助具体业务 结合代码动手实践的写作风格