大数据分析指南

内容简介

全书共十三个章节，分为基础理论和企业实践两大部分，基础理论部分包括：第一章“大数据分析概述”、第二章“大数据分析的体系架构”、第三章“大数据分析的关键技术”、第四章“大数据分析的数据采集与存储”、第五章“大数据分析的数据清洗”、第六章“大数据分析的数据挖掘”和第七章“大数据可视化”；企业实践部分包括：第八章“体育行业NBA数据分析”、第九章“金融行业贷款分析”、第十章“服装行业库龄库存分析”、第十一章“公司财务数据分析”、第十二章“能源行业油井数据分析”和第十三章“政府行业财政收支分析”。《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书，它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例，全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。“大数据分析”是当今科技行业最受欢迎的流行语之一，也是各领域人士极为关注的话题。飞速发展的中国，同样将大数据作为国家战略，企业实践不断涌现。本书积极响应习总书记在中央政治局第二次集体学习时关于“用好大数据布局新时代”的重要讲话精神，通过详尽的内容，丰富的实例，帮助对大数据分析、数据科学感兴趣的人员，快速学习和掌握大数据分析的基础知识、基本技能和最新实践。同时，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。

书籍信息