业务驱动的推荐系统：方法与实践

这本书总体上是非常不错的。 读上几页就能明显能明显感受到作者是很扎实地在国内互联网从事过推荐业务的人。内容可以说是非常完整，无论是从业务逻辑，数据处理还是具体的算法实践都有完整的介绍。 书中对于算法的介绍不算细致，但并不显得浅薄，毕竟本书的目的在于系统性地介绍整个推荐业务，而不是讲具体的技术细节，是当前能看到的最适当的了。 不过全书读完，很明显的感受是，作者对于算法工作是清晰的，同时很可贵的是不局限在算法领域，对业务和工作有非常中肯的认知。

例如，视频分发平台可以从封面图清晰度、标题质量、内容质量等先验角度，以及实时分发曝光点击率、播放完成率等后验角度，构建质量分级体系，进而在分发阶段，对系统分发的平均质量进行有效监控。

帮这本书补个引流推荐语：策略产品经理必读书目！告诉你如何用业务视角选算法！ 写个书摘笔记： 从业务驱动的视角定义场景通用的评价体系。推荐系统的业务价值包含3个维度：C端用户价值、B端用户价值和平台价值。 C端用户指的是产品主要服务的个人客户，他们在平台上持续消费才可以为平台带来商业价值。 B端用户指的是商业合作伙伴，如供应链另一侧的商户、内容提供者，或者提供内容的商业合作伙伴。 平台价值则是平台通过推荐服务想要获得的核心商业价值。 电商平台的B端用户是成千上万的中小商户、厂家以及大型品牌合作方。内容平台的B端用户是主流制片方、MCN（Multi-Channel Network，多频道网络）机构，以及广大个人内容创作者。社交平台的B端用户是广告主、各类有宣传诉求的大型机构，以及国家党政机关。 B端用户价值： 平台玩法的可解释性-B端用户的成长性诉求。 平台流量购买、流量扶持后投放效果的可预测性-B端用户的转化需求 合理的用户等级-触达成本分布曲线，帮助商家从消费者触达到私域流量管理-B端用户希望通过平台实现的终极价值 C端业务：C端用户体验的评估维度 1 兴趣相关性 2 内容质量（制定同时包含先验和后验数据的质量分级体系，） 3 结果多样性 4 推荐惊喜性-惊喜推荐的实现路径，是通过人群试投（在特定的用户群体上小规模试水）到人群放大（通过人群的相似属性逐步扩大投放面）来逐步实现的。 平台成长：平台价值评估 1 产品调性和品牌印象 2 消费与转化率 3 高、中、低活用户留存 4 活跃用户量

+2推荐，刚刚入门数据中台部门，很适合数据挖掘的同学看第二部分 标签建设。如果能有更加具体的业务逻辑、常见坑就更nice了。 未来希望能有更多类似的书揭开业务和策略的盒子，让在校生提前认识app的运用逻辑。 搜广推都希望有一本这样的书，甚至描述走过的坑的书，期待～ 神奇的是在linkedin的作者名称是傅聪 哈哈哈哈 😄

好书, 梳理了推荐系统的业务知识.

很不错的科普书籍，如果可以基于作者的经历给多点案例会更好

比较新且和实际业务结合相对紧密的一本书了

说好的业务驱动，业务的case事例呢

很多从业者只是负责系统中三两模块的螺丝钉，对快速构建全局视野有帮助。