数字孪生：数实融合时代的转型之道

2023年读完的第一本书。一本关于数字孪生的理论和案例介绍，逻辑清晰，通俗易懂的向大众介绍数字孪生的相关知识。推荐初学者阅读，后面举例子的章节，建议跳着阅读吧。 今年听的最多的概念就是数字孪生，孪生，字面理解就是长得像，英文twins，最早追溯到2002年概念阶段，随后应用于航空航天让美国的飞行员死里逃生，最后就是向各个行业拓展应用，今天大家听的很多的就是工业数字孪生应用。 工业数字孪生，就是利用建模工具在数字空间构建精准的物理对象模型，再利用实时物联网数据驱动模型运转，进而通过数据与模型集成融合构建综合的决策能力，推动工业的闭环优化。具权威机构预测，2026年预估市场规模能达到350多亿美元。 为什么数字孪生这么火？要从数字孪生的意义说起，从国家层面，是从数字化网络化向智能化转型的重要阶段；企业层面，研发阶段让调试成本更低，生产阶段通过3D可视化工厂实现一体化管控，运维阶段可了解设备什么时候发生故障并精确到设备哪里发生故障。 从技术架构看，需要有数据获取、传输、计算、管理、屏蔽不同类型数据、规范格式、虚实空间映射、人机交付方面的多种多学科技术和模型。 数字孪生在我国发展，积极性很高，但仍然停留在简单层面应用。其中以3D可视、场外物流、虚拟调试、问题诊断等应用占比87%。从技术应用中，提升孪生精度属于浅层应用，深层次应用包括延长孪生时间和拓展孪生空间，比如设计制造一体化，全生命周期优化，同对象协同，不同对象比如汽车自动驾驶的协同等。 未来数字孪生重点应用方向包括存量工厂3D可视化改造实现应用普及，全场景虚拟制造提升诊断能力，实时仿真智能仿真突破，系统工程攻坚战等。 目前，数字孪生在部分工厂得到应用，比如海尔，摩尔等公司。 对于设备商的机遇有三个：自行构建孪生模型、借助信息技术企业共同构建孪生模型、提供设备开放程度辅助用于构建孪生模型。

因为工作需要，想要对数字孪生知识取得初步常识性认知，没想到第一本书就找对了，教科书式的入门书籍，推荐！

这是我看完的第一本数字孪生的书，很科普，很轻松，很有用。通过大量案例把各行各业的数字化概况进行了介绍，有些插图框图流程图非常生动，非常有参考价值。

其实的一些案例属于不同仿真模型的组合，距离真正的数字孪生还有些距离。数字孪生包含映射、分析、诊断、操作反馈等不同层级。大多数所谓的数字孪生还未达到诊断的阶段。

算是一本很基础的入门书籍，整体偏向于案例介绍。可作为科普类书籍。

是一本数字孪生技术简介和产品及应用案例概览的书，没有涉及技术细节。对于想快速、全面了解数字孪生的读者是一本非常好的书。 个人理解，数字孪生尚处于百家争鸣的起步阶段，给人一种灌木丛林的感觉，希望早一天成长为既有标志性的参天大树、又有品种繁多的树木承托的森林。