ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化

和我的论文一样基本全是复制黏贴，但我的论文只是恶心评审老师，你这出来恶心观众就不对了。看在免费读的份上给个中评吧

不适合初学者看，很多专业名词没有解释直接放出来，读者一知半解。

模型训练那一章还是有点意思的，虽然是一个简单的模型。

讲大语言模型背后的why，算法机制等等，不是针对普通读者的

本书只能算一个大杂烩，作为很多知识的堆砌，总体浏览一下是不错的，专业度肯定不够。初学者读这本书也不行，很多专业词汇和技术，作者一笔带过，也很难理解。 一本撺出来的大杂烩，也可以参考，里面总有一些内容，会给人以启发和思考，这是正向价值。

收藏很久一直没读，算是2026年All in AI的一个预热吧。本书内容循序渐进地介绍了大语言模型的发展过程，相关的一些算法，还有一些相关的实践。我感觉还是解答了我过去对大语言模型的一些疑问的，是非常不错的大语言门型的入门书籍。其实有些内容我是跳着看的，比如算法部分，内容完整度、质量还是可以的，算法细节部分我可能要以后需要的时候再来看下。推荐下吧。

总体来说，只是对大模型做了一个粗略的介绍，配合书中的几个小项目，让读者了解大模型的原理和训练方法。书中简单介绍了提示学习、上下文学习和思维链，还有训练模型常用的方法，包括分布式训练工具、Lora训练、P-Tuning 等，还有PPO和RLHF。这本书能让读者快速了解大模型的基本技术，如果要深入研究，还得看论文，跑代码才行。

有病句，不是很好理解，只能算是科普文

内容不适合初学者，很多专业的东西没有解释

本书可以帮助爱好者了解模型训练的实操，比很多书只是讲故事强很多。