《哈佛商业评论》中国（2023年第12期）

通常说“在商言商”，不过特别是大公司管理等要会应用人的智能合理管理。 例如，“每个AI项目在成为产品的过程中，都要经历选择、开发、评估、采用和管理(selection, development, evaluation, adoption, and management)这五个关键步骤。” 超书：“五种合伙人类型一览 专业服务公司的合伙人有五种不同的类型。虽然一个人可能会表现出几种不同类型的特征，但其中一种类型仍然会占主导地位。 专家 •响应客户的既定需求，而不是主动创造需求 •他们是领导者，拥有与客户需求相匹配的深厚的领域专业知识 •优先考虑有既定预算的客户 知己 •高度响应客户需求 •提供卓越的服务 •与客户建立深厚的关系 •利用良好的客户服务历史以获得新业务 •着重与客户公司的高层建立关系 辩论者 •非常有主见 •喜欢与客户讨论什么对他们的业务最有利 •为客户提供创新解决方案 •期望客户同意他们的行动计划 现实主义者 •注重给予客户适当的期望值 •与客户公开讨论预算、费用和进度问题 •能自如地拒绝客户 •有意识地避免出现“双输”的局面 激活者 •利用活动和社交平台建立强大的客户网络 •就重要趋势和问题教导客户 •积极主动地与客户联系，寻求新的合作机会 •向客户介绍自己公司其他合伙人和业务领域” 简言之，本期由专家们分析如何用好人工智能方法案例，来学习相关的思维方式，汇集许多思想火花⚡️！ 休闲娱乐好杂志，能够开阔视野与思维方式。其中PPT都十分精彩，🤭似乎都可以成忽悠大师之好教程。

生成式AI能提供哪些帮助？ 人们常说“取代你的不是AI，而是一个使用AI的人”。生成式AI不是让你的工作自动化，而是有助于提高你从事具有认知挑战性的知识工作的能力。关键在于使用生成式AI管理每天从你身边经过的信息洪流。人类的认知信息处理能力有限，同时今天大多数知识工作者都会被高速涌入的数字信息和随时随地的通信所淹没。 生成式AI特别可以在三个主要方面发挥作用：通过自动化一些结构化任务来减轻认知负荷，提高你对非结构化任务的认知能力，以及改善工作中的学习过程。 1. 降低认知负荷。生成式AI工具可以通过释放人的精力，使我们专注于高价值的非结构化任务。这点可以通过将知识工作的结构化和重复性元素转移到生成式AI工具来实现。除了降低认知负荷，这样还可以消除部分相关苦差，来使工作更有趣和有满足感。 2. 提升认知能力。另一种增强知识工作的方法，是用生成式AI促进高阶认知过程，执行非结构化任务。这里的三个重要领域是批判性思维、创造力和知识共享。 3. 改善学习过程。掌握技能需要练习，而不仅是课堂学习。然而要使练习有效，就要对员工的表现进行反馈，而为每位员工提供个人反馈的成本可能高得吓人。随着AI生成能力的不断提高，为每位知识工作者配备一位AI导师成为可能。对于学生来说，生成式AI可以扮演顾问、导师、教练和模拟器等角色。它可以提供频繁的反馈、个性化指导和解释、替代观点以及通过模拟进行练习的机会。

这一期的内容价值很大，所以创业者更是一次思想的指导，企业家要在自己商业模式的版图，用系统性的思考方式去审视自己如何才能清晰表达。 一个领导所需要的品质很多，除了对商业环境敏锐的洞察力，面对外部挑战的承压力，各类资源的整合力，带领团队走出迷雾的领导力，但回归初心，要有善良的心，善良并不代表软弱，而是在适当的时候，对下属表示关心，把你的爱心传达到他们心里！ Z 时代的员工，喜欢无拘无束，可以把他们把内心释放出来，他们是网络的原住民，对于网络世界的探索无穷无尽，当打开他们心灵的那一刻，你和他都会收获很多！

清晰可视化的呈现商业模式还是很有帮助，可以帮助我原本模糊的模式具象化，更好的梳理出关键节点以及可优化的部分

这期真的很精彩！把西方进行AI改造职场的探索实践+业务业态变化+领导力和管理变化一期打尽！值得反复回味和思考！五星点赞👍

书的内容有些简单，浅显。没有深入分析AI的商业化应用，优势，劣势，操作方法等。

生成AI相关的内容感觉没什么新意，反而是看了其他关于组织管理、领导力方面的文章之后有所收获。