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YOLO目标检测 封面

YOLO目标检测

杨建华 李瑞峰

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25.4万字总字数
¥63.87定价

内容简介

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

读者书评

★★★★★

挺好的书,非常推荐 顺便打个广告,我正在边读该书边做笔记,希望能在这本书的讲解的基础上进一步帮助初学者理解YOLO,如有错误也欢迎大家随时指正

★★★★★

由浅入深,比较有逻辑,而且有代码、有论文引述,一本好书

★★★★★

源代码的网址,好心人知道在哪么?

★★★★★

很用心写的一本书,兼顾理论及实践,难能可贵的是作者重现了经典的网络,值得反复参考学习。

★★★★★

可惜yolov5没有论文,作者也就没讲

★★★☆☆

yolo目标检测 因为工作需要,我想找一本书,能浅显入门式的讲解一下yolo目标检测,就找到了这本书,我是很认真的读完了,也结合了代码去仔细理解,读不懂的地方还百度之类的,中间也要放弃好几次,现在回头看,这本书可以写的更简洁清爽一些,对这个方向入门者更友好一些,主要障碍在于: 1.对于核心原理的讲解,如某个版本创新点,解释得很晦涩,不是能直观理解,需要再百度一下才理解原来在说的关键点是啥; 2.在github上找到的代码有的地方和文章上面不匹配,代码有的也跑不通,代码也不是特别精简,为了求全,干扰逻辑有些多,让人把握不住重点。 3.每个版本逐个章节介绍,但有的技术后面出现,但在这个章节提前使用了,又会和这个版本本身的代码对不上,和百度之类上面的信息又有gap,徒增理解成本;

★★★★★

YOLO系列讲的挺不错的。一个技术的演进就是发现问题,解决问题,多思考,多实践,多学习,才能不断提升自己。

★☆☆☆☆

25.8.12一编 目前读了前三章,非常不行,明明很简单的东西,解释地却很绕,都还没解释清楚,非常不推荐。 等我再看看,后面会不会好一点。 25.8.13二编 目前把前五章看完了,代码是在github同项目上找的,部分和书中显示的还是略有差别,有的东西还找不到。 整个学习体验也不是很好,还是推荐初学者看别的书。

★☆☆☆☆

看了下前面的基础介绍就看不懂了

★★★★★

对于目标检测领域小白的我来说,该书确实将很多抽象的概念具像化了。

书籍信息

作者杨建华 李瑞峰
出版社人民邮电出版社有限公司
出版时间2023-12-01
ISBN9787115627094
分类计算机-理论知识
格式EPUB
完结状态连载中
章节数20