一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践

读的第一本elastic search书，讲的是8.x版本的ES，这很棒，应该是24年国内新版ES写得最好的书籍了。记得第一次接触ES时是三年前，当时公司用的是6.x版本的ES，属于是见过，其他同事已经部署并设计好索引了，咱就写了个简单搜索语句就跑起业务代码，因而并没有深入学习。现在公司用的7.x版本ES，这次需要自己建模，数据量也有一定规模，就要谨慎考虑设计合适的mapping，分词器，预处理等，就有点无从下手，但是快速读了此书后理论知识这块就够用，实践上至少此工作需求是完全没问题，能自己处理好了，对当前学习ES的我很有帮助！感谢作者对社区的贡献。

业务开发优先看4、5、8、11章，先会用增删改查。

很好的一本工具书，体系化介绍了elastic组件， 如需深入理解还需多加实践

看过的最好的一本es的书，买了一本纸质的。恩，实践的路上让我们时而停下来思考一下，厘清思路。

后面的内容放弃了，不太适合当做入门书，怎么上手讲的不是很清楚，当个字典用吧

还不错，内容比较新，收益颇多，就是有些值得讲清楚或者深入的地方实则没有好好解释，问了 AI 才明白。另外建议再审一遍，文中有错误的地方，比如 396 页的公式就不对

科学是相通的，像中医与西医，各成体系，都是为了治疗患者，或者计算机技术也是类似的都是为了解决问题。我自己来说，就是从零开始，由本书得到许多收获，完成初学到开始项目重构的过程；书中示例亦实用及有条理，由简单到复杂，由理论到实践，还专门针对强大的搜索特性，举了 fscrawler 的实战知识库案例，具体见书中第十八章。衷心希望各层次的用户都可以从书中受益，从初学者到项目践行者；国内大数据的应用场景还有很多，大家一起加油✊

作者是个明显偏向技术的专业人员，写书的角度很多都不是从读者角度出发，许多地方可能用过的人会明白意思出新接触的人员读起来就云里雾里的。 白话文的方式很容易跟上，并没有太多专业术语读起来阻碍不大，但知识点梳理差了点，有些地方上下文并不流畅。

针对具体问题寻找解决方案，我们获得的往往是相对碎片化的知识，这能让我们快速前行。然而系统化的知识体系会让我们走得更远，只有将众多独立的知识点联系起来，我们才能更深入、更全面地理解问题。

本书对ES的一般原理做了介绍，缺少地理、向量等知识，可作为初学者读物，看完后再到官网翻文档就游刃有余了