Python数据处理：如何又快又好
[美]苏珊·E.麦格雷戈
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[美]苏珊·E.麦格雷戈
本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用Python进行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你更好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。
准劳动力是指目前既没有工作也没有在找工作，但却表示自己想要工作且能够工作，并在过去12个月内找过工作的人。找工作不积极的人（discouraged worker，又称丧志工作者）是准劳动力中的一部分，他们是出于某种与就业市场有关的原因而没有在当前找工作的。由于经济因素而做兼职的人，是指想要并能够做全职工作，但不得不暂且兼职的人。人口的估算方式若有变化，则会在每年发布1月的数据时公布。
我看完有点怀疑现在是2000年还是2024年，这不是plain的问题，而是已经有了一堆锤子的时候还要从头自己造，不仅仅自己造，而且很繁复… why ？
在书上看code有点晕。 理解起来不如直接看视频，一秒的操作流程，书上需要一大段话描述。