临床诊疗人工智能——可解释、可通用的临床决策支持系统
朱一帆 陆菲
149人在读
6.7万字总字数
¥54.6定价
朱一帆 陆菲
医疗人工智能的发展势不可当，临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是其中一个重要内容。 在医学领域，临床决策更多地被称为临床思维，是医护人员对患者临床信息（症状、体征和异常检查结果）的分析、综合和判断的逻辑思维过程。 建设可解释的CDSS的前提是明确临床决策发生在哪里，做了什么决策，做出决策的逻辑模式是什么，应用了哪些知识内容，可解释性在哪里等。建设可通用的CDSS的前提在于发现临床各科室决策的统一逻辑模式。本书从临床思维的角度回答了这些问题，不涉及图像处理等其他形式的CDSS。 本书旨在尝试构建一个可解释、可通用的CDSS系统化理论，希望通过本书与医疗工程研发人员、临床决策算法研究人员共同研究和探讨，以达到共同进步、促进学科发展的目的。
啊，后悔浪费了生命……不说毫无用处吧，也只能说是无所收获🤣 从概念介绍开始，稍微提了点cdss，后面直接转向到医学发展史临床思维等，后面提了中医相关…… 看完我都忘了这本书书名了…… 虽然我没文化，但是我确实有点毅力
本书的核心观点是基于人工智能技术的临床决策系统不应只从“数据和概率”的维度处理，软件算法工程师应深入结合临床诊疗实际场景，用因果推理取代相关性推理，主张算法应具有建立在诊断学和逻辑型临床思维的基础之上的可解释性，而不仅仅是对概率计算结果的表征。
该书详尽介绍了人工智能技术的发展，结合临床诊疗技术应，从可解释可通用的临床决第出发，理论联系实际，值得拥有。