写好论文：思维模型与AI辅助应用

读这本书最大感触就是，学者并没有太多时间研究方法，包括研究的方法和写论文的方法。我们的大多数研究思维和方法都是模仿，缺乏系统性地方法学习。读博士期间基本也没有什么方法论的学习，全靠自己研读。所以，曾经一度多次陷入方法论的研究和学习中，甚至迷失。在此过程中，研究的焦点不断地偏离。回头来看，学者更多地在于对某个问题持续深入地研究，这是最佳捷径。实际上，我们总要在迷宫里多次反复徘徊，才能走出来。现在学生做研究太难了，不仅自己缺乏研究动机，而且在五彩缤纷的世界里，更缺乏对研究的方法性学习，可以预见学术群体应该走向收敛。 AI的使用实际上为研究带来了方便，它成为了一种更高级的工具。最近，我开始尝试与AI对话来获取信息和知识，而不再是百度搜索。这种简单的对话，让我得到了更多的信息源的同时，也发现AI的确能够对问题能够较为系统性地回答，虽然还不够深入，但还是能够提供一些方向性的思考。 “问题本身具有多向度、多层次的特征，问题的本质是一个相对概念，而不是一个绝对概念，所以我们致力于探究的是问题的相对本质，而不是绝对本质。” 这本书利用AI来写作的方法并没有太大作用，但是能够提供一些启发，只有自己利用AI，反复练习，才能将其转化为自己的工具，真正为自己所用。

在主线的指引下，一步一步逐渐完善支链直至不再有。

从论文的选题到内容编写介绍了众多论文写作模型，很有思路启发，但对于不同学科来说，还需要不断进行实操练习，才能真正的“用好”AI

还是挺有实战意义的，不过里面一些问题说的过于复杂，细嚼慢咽才看得懂，作者肯定也是花了很多时间去归纳总结，从论文选题到结构，都做了整理，背后也一定是要推出工具的，应该就是青泥学术吧，所以作者考虑的比较全面，但是真正的科研人只要掌握其中一部分适合自己学科的模型就足矣！

从某种意义上而言，这是一本工具书。如果不喜欢看里面的各种理论与模型，至少也可以参照其中的AI指令，进行自己的论文写作。再不济，还可以去青泥学术找找建议和灵感。起码明天我就想做这件事了。

书中的理论十分系统，阐明了从问题提出到问题解决的基本逻辑，同时在此基础上作者也创造出了一整套较为完善的研究模型，很实用，适合有一定经验的研究小白阅读。 强调要有一定研究和文献阅读经验是因为这本书总体上理论概述所占篇幅还是比较大的，需要有一定的感性经验。同时这本书的讲解也有助于我们将经验理性化和系统化，从而形成我们自己更为系统完善的研究思维。