AI时代，学什么，怎么学

不知道从什么时候开始，教育领域掀起了一股“内卷”之风——老师在卷，家长也在卷。我们常听人感慨：如今的孩子，似乎再也找不到过去那般无忧无虑的童年了。一到假期，各种补习班排得满满当当，家长们不惜投入大量时间与金钱，只为让孩子“赢在起跑线”。我也时常思考：未来我的孩子该如何成长？在人工智能迅猛发展的今天，我们的学习方式和生活方式是否将迎来颠覆性的变革？ 读完和渊老师的这本书后，我有了些许浅薄的体会：一切事物都有其内在的自然规律，教育亦不例外。孩子的成长与学习，必须遵循身心发展的节奏，循序渐进。现实中，不少家长热衷于让孩子在年幼时就提前学习高年级的知识，殊不知这往往适得其反。正如书中所言，有些知识，在孩子达到一定年龄后，半小时便能理解掌握；而在年幼时，可能需要耗费数倍时间死记硬背才能勉强记住。本该用来玩耍、探索世界、发展想象力的宝贵时光，却被过早填满“知识”的负担，无形中损害了孩子的身心健康。 短期来看，这些孩子或许在入学初期表现出色，但随着时间推移，这种优势逐渐消退。我曾与多位小学教师交流，他们普遍反映：那些在幼儿园阶段就学了很多小学内容的孩子，刚入学时成绩确实亮眼，但很快就会因“已知”而失去课堂专注力，甚至产生厌学情绪。由于过早透支学习热情与精力，他们在后续的学习中反而被那些没有提前学习、但保持好奇心与专注力的孩子反超。 因此，真正的教育不应是“抢跑”，而是激发孩子内在的学习动力。我们要重视提问能力的培养——AI给出的答案，源于海量数据的整合与匹配，其质量高度依赖于问题本身的质量。一个有深度的问题，往往能引出更深入的思考，甚至推动学科的进步。与此同时，好奇心、跨学科积累与创造力，才是未来社会最宝贵的素养。好奇心驱动探索，让我们敢于面对未知；跨学科学习拓宽视野，让思维更具弹性；而创造力，则是人类区别于机器的核心竞争力。 此外，适当的休息与放松同样重要。如今许多孩子学业压力巨大，我接触过某知名私立学校的学生，他们坦言每天放学后还要写作业到凌晨，睡眠严重不足，第二天上课昏昏欲睡。事实上，与其打“疲劳战”，不如合理安排时间，保证充足睡眠。高质量的休息，远比熬夜苦读更能提升学习效率。 我们拥有创新力、共情力以及带着情感的感知力——这些是AI无法复制的人类特质。正因如此，我们更应珍惜并不断提升这些能力，否则在智能时代，人类将失去独特价值。 书中，和渊老师提出了她对理想教育的构想： 一、不设立选拔机制，每个孩子都值得被看见、被尊重； 二、学校不再是管理机构，而应成为提供服务的“学业孵化器”； 三、学生是个性化、定制化的自我探索者，而非被动接受知识的容器； 四、教师应具备科学家的求真精神与企业家的创新意识，成为引导者与支持者； 五、教材应以丰富有趣的数字化形式呈现，激发学习兴趣； 六、家长应成为终身学习者，与孩子共同成长； 七、考试应转向过程性、多元化的评价体系，关注成长而非单一分数。 这些理念虽看似理想，却指明了教育未来的方向。愿有一天，这样的教育图景能够真正落地生根，让每一个孩子都能在自由、尊重与探索中，拥有属于自己的、真正快乐而充实的成长之路。

📖No.278-20251117.AI时代，知识获取的门槛被大幅降低，单纯记忆信息已经不再是学习的核心，更重要的是学会提问、甄别信息、深度思考与实践落地。我们不必抗拒AI工具，而是把它当作辅助思考、拓展视野、提升效率的助手：一方面夯实底层基础，建立专业领域的逻辑框架，守住独立判断的能力，避免过度依赖工具而丧失思辨；另一方面主动学习使用AI的方法，学会拆解任务、校验输出结果，将AI用来解放重复性劳动，把更多精力投入到创意、共情、复杂问题分析这类机器难以替代的能力上。学什么不再是死记硬背知识点，怎么学重在理解本质、反复实践、批判性验证，在人机协同中持续迭代自身能力，才能适应快速变化的环境。 🐾 🐾

这本书的作者是和渊，颜值极高，她是清华大学生命科学学院的博士，师从施一公、颜宁，目前是北京人大附中的一名高中生物老师。 此前，她还写过一本《成为学习高手》，她的很多思考和尝试，非常有参考和借鉴性，基于她是一名从事科研和教育领域的大神，她所写的内容更具有可操作性，不是那种喊口号，尤其是这本适应AI时代的八大能力，看完之后更容易找准重点，更好地让人工智能为我所用。 这本书可能更加侧重于“AI时代来临后，孩子们需要发展什么样的能力？”，但是，此刻的我，必须以一个420个月大的孩子身份，与和老师一起探寻答案。 和老师总结了AI时代我们应该具备的八大能力，分别是提问能力，个性力，沟通能力，自驱力，批判性思维，高感性力，创造力，决策力。并围绕“是什么，为什么，怎么做”去说明这八大能力的重要性。 这不仅是学生们要具备的能力，更是每个人都要学习的关键技能。 1.提问能力：得到万维钢老师反复强调了提问的重要性，而且每周都设置了一个答疑专题，很多思想的火花都是在各种问题的解答中被点燃。为什么未来属于会提问的孩子？我们在与AI的交互过程就是一个不断提问的过程，我们写出的每一条指令都是在提问，并且在反复追问中寻得一个理想的答案。 和老师说，问题有知识性和开放性两类，知识性问题如，兔子有几条腿？开放性问题如，兔子为什么没有成为人类餐桌上的主流食物？第一类问题往往都有标准答案，第二类问题需要经过深度思考得出结论。 第一类问题为AI所擅长，第二类则需我们通过深度思考分析判断才能得出结论，所以提问就显得格外重要。 2.关于如何发展创造力，和老师说“永远保持好奇心”，好奇心趋势我们探索和学习新的事物，为我们提供前进的动力，是我们对待问题和任务是充满热情，不怕困难。而且，要发挥出创造力，不仅需要勤奋学习和工作，还要有大量的知识积累，这恰恰是我的短板。 这时候又想到了《巨人的工具》里漫画家亚当斯的故事，他说“要为自己建立一个系统，而不是定一个目标。”然后他举例说，他写博客，具体哪篇文章能不能获得收入，有多少读者阅读，都不重要，重要的是能不能让这个系统不断地发展。具体做法就是定期写，不能三天打鱼两天晒网。 他的坚持为他的创造力带来了灵感。这也启发了我，曾经致力于搞出10万+的功利心屡屡破碎，带死不活的经营着这个公众号，所以，我也给自己建立一个系统，保持平常心，从接纳两位数的浏览量开始。 3.批判性思维。法律人应该都有这样的特点，我认为这是独立思考的外化表现，可以排除无关因素干扰，不做所谓权威的牺牲品。但是批判的同时，还要有建设性思维，针对问题要思考解决办法，不能将批判等同于吐槽。 4.发展个性。独特的个性就是AI时代的最大稀缺性。和老师的观点和我多年坚持“做自己”的理念不谋而合。丢掉法律打工者的思维，从“工具人”走向“自由人”，不仅能从单调的工作中突围，也能从平庸的生活中突围。 5.高感性力，就是有趣。老师对此进一步细化为共情能力、讲故事的能力和审美的能力。因为这些都是AI做不到的。 6.沟通。老师说上学就是两目的，学知识和社交。这两项内容是要伴随我们一辈子的主题。社交的本质就是沟通，无论是在工作还是生活中，我们都喜欢高情商的人。 原因在于高情商的人通常懂得向下兼容，这意味着他们愿意把自己放在低处，去倾听、理解、接纳和认同他人。这种能力是高情商的体现，也是不可多得的教养和善良。 7.自驱力，实际就是要做一个终身学习者的动力之源，这种状态需要发自内心的醒悟和坚持。哲学家说：“美好的人生就是一生都在追求美好的一生。”探索未知领域就是对美好的追求。 感慨于人大附中老师的独特见解，她所倡导的教育理念令我深有共鸣。她指出，教育系统的两大核心功能是选拔与培养：选拔倾向于竞争与筛选，而培养则更加注重温和的成长与发展。 教育兼具双重属性：一是工具性，旨在助力学生攀登学术高峰，赢得优质大学与职业的门票；二是价值性，着眼于塑造内心丰富、懂得品味生活的人才。 这位老师的教育理念，与马斯克在教育子女方面的观点不谋而合。马斯克同样对传统教育模式持批评态度，他主张应依据孩子的兴趣实施个性化教学。为此，他创立了Astra Nova学校，旨在破解传统教育中的诸多难题，比如对批判性思维和创造力的忽视，转而更加注重培养学生的独立性和好奇心。 和老师说：“在AI时代，千人千面的个性化教育逐渐成为一种可能。”我的理解就是，学习资源的爆发式增长，学校教育将会弱化，自主学习的能力将是一个人的核心竞争力。 8.决策力。就是在运用AI的过程中分清大小王，我们永远是最后拍板的。 最后，响应和老师的号召：“在AI的浪潮中，让我们一起学习、思考、成长”。

看了很多书我才知道，2023年AI就已经横空出世了。 可是我居然是在2024年初才慢慢了解AI，大概是因为身边的人对AI谈论多了。 我很喜欢去作家的新书分享会。 2024年基本上每一场作家新书分享会上，都会有人提问AI对写作的影响，AI会不会取代作家。 这本书谈到了AI对学习，对教育的影响。 这是我没有想到了范围。 2017年，我高考报志愿时，没人在身边指导。 我也不知道哪一个行业有发展前景。 就按照自己的兴趣报了汉语言文学专业。 毕业后，我才意识到此专业的就业不太好，而且工资较低。 别人说这专业适合考公和当老师。 可是我既不想当公务员，也不想当老师。 我报这个专业，是因为我很喜欢文学作品。 但是文学只是精神食粮，人要活着，首先需要的是口中的食粮。 有一句话叫做：不是文学养活了我，而是我养活了文学。 我觉得放在我身上比较适用。 直到大学毕业后，去到了大城市，进入了互联网公司。我才意识到当下最吃香的行业是哪些。 但是木已成舟。 如果我在上大学前，能够读到一些有前瞻性的书籍该有多好啊。 但是我又想到了一点，十七岁和十八岁的自己对于整个世界的认知还有些欠缺。就算读到了前瞻性的书籍，也不会将其内容吸收进去，更别提拿去指导自己的人生选择了。 未来学习什么？是很多人都关心的问题。 作者给出了她的答案： 1、数学、物理等基础学科 2、人工智能，计算机等专业 3、哲学，心理学，教育学 4、临床医学/口腔医学专业 5、生物学、化学、环境、材料等专业 选择行业可以遵循以下四点： 1、择己所爱 2、择己所长 3、择己所利 4、择世所需 如此看来，我只遵循了第一点。 如果一个人选择的行业同时能遵循以上四点，那他不仅物质充足，精神上也很充足。 热爱可抵岁月漫长。 可是这热爱如果对自己没有利益呢，也不是这个社会所需要的呢？ 是的，大概会很痛苦吧！ 比如我，热爱文学，现在总想着去找一份与文学沾边的工作。 找到的却是996，一个月3500的工作。 然后多次陷入内耗，质疑自己，质疑世界。 ——2024年11月24日11：00写于广东省深圳市龙华区深圳图书馆北馆

《AI时代，学什么，怎么学》, 这个书名应景，成功地向家长们输出了焦虑，我也焦虑了。 孩子好不容易考上了大学，一毕业即失业，一想就悲催。 还是看看本书说了啥。 推荐序中有几位专家分享了一些观点，摘录如下。 微软科学家李烨： 学习不仅仅是知识恶化信息的积累，还是认知能力、适应能力、创新能力和合作能力的综合体现。人的学习包含情感维度和社交维度，这是目前的人工智能所不具备的。在创造力、批判性思维、情感表达和社交能力上，人超过AI。 科普博主李永乐：AI时代，编程不再仅仅是一门技术学科，它已转化为一种思维方式、一种解决问题的方法。 佳华科技王转转： 想象力、提问能力、判断和选择能力，以及沟通和反馈能力，将决定我们能否让AI我们提供最有价值的信息。 进入本书正文，先提出什么是理想的教育？作者的答案是：1）不设立任何选拔机制，每个学生都值得被看见  2）学校不是管理学生的行政机构，而是提供服务的学业孵化器 3）学生应做个性化、定制化的自我探索和学习  4）老师是具有科学家精神和企业家精神的指导者与支持者 5） 教材，丰富有趣的数字化呈现方式  6） 家长， 终身学习者  7） 考试，过程性的多远评价体系 接着，作者阐述了为什么人工智能一定会重塑教育。这主要从AI展现出来的能力展开的，我相信大家都有所感触。 本书的重点是阐述AI时代，学生应具备的八大能力： 提问能力、创造力、批判性思维、个性力、沟通能力、自驱力、高感性力、决策力。 1.提问能力 作者把他们的问题分为两类：一类是知识性问题，一类是开放性问题。 问对问题越来越重要，提问能力本质上一种探索能力。 创造力 认知科学认为，创造力是指产生新的和有价值的想法、解决方案或作品的能力，是人类独有的能力。 从以上定义看，AI已经有一定的创造力了。AI已经在无限的接近人脑的结构和运行方式，比如自学习并创造行下出妙招击败人类围棋高手。 3. 批判性思维 那到底什么是“批判性思维”呢？对此，学术上给出的定义是：以提出疑问为起点，以获取证据、分析推理为过程，从而得到具有说服力的、有创造性答案的反思性思维。 用一句话来概括，就是对我们思考过程的再思考。其实，这就是元认知。 4. 个性力 有个性、有特长，找到你的不可替代性，找到你的差异化和独特的生态位，这是AI时代对我们的要求。 5. 高感性力 AI让我们反思，人类的语言能力可能真的没有什么特别之处，“More is different”，暴力破解就可以了。 区别于AI， 人应具备共情能力、讲故事的能力，审美的能力等。 6. 沟通能力 沟通仅仅靠语言远远不够，要学会各种沟通方法。 7.自驱力 人生，不是比拼谁先到终点，而是创造独特性的旅途。人生的意义在于你觉得值不值得，值得是自我的奖赏。生命通过自己流淌出来，我们的功课是消除生命自由流动的障碍。 你现在的所有行为，你以为是自己做出的，其实都是综合了所有过往、所有经历后做出的反应。 找到一个比自己更大的东西(do something bigger than myself)，然后把自己放进去，是一种意义。 8.决策力 人类永远是决策的主体，理想的是AI给出预测，人类来负责决策。 书里的内容和观点介绍完了，说说我的评论。 首先创造力，AI已经具备，本书也有例证。 其次，决策力来自一本书《权力与预测》的观点，决策也有粒度之分，比如无人驾驶，你只要决策允许其运行即可，中间行驶过程完全不需要人的介入。 对于个性力、高感性力，无非还是站在人的角度，觉得这是AI不具备，所以反而是人的优势，属于差异化竞争了。但AI在情感陪伴方面已有很不错的应用了，其感性程度也足以媲美人类。 对于沟通能力，最近看罗永浩与豆包进行辩论，豆包的沟通能力完全不输于人类了。 我的结论是啥呢？就是此书论述人的八大能力不足以立足于AI时代。

既然AI什么都懂，那我们直接问AI就好了，为什么还要学习？ 因为你的提问水平，决定了AI给出答案的质量——只有经过系统学习，你才能提出精准的问题、辨别答案的真伪、整合碎片信息，最终形成自己的独立见解。其实，AI如同普罗米修斯之火，能释放多大能量取决于执火者的智慧。如果你是一个高中生，那么AI给你的答案就是高中生水平，能帮你梳理基础题目的解题思路；如果你是一个大学生，那么AI就能与你探讨社会热点的深层逻辑；如果你是一个博士生，那么AI就能成为你的科研伙伴，为你的研究框架提供跨学科视角和创新启发。而这个认知跃迁的过程，恰恰需要持续的学习来锻造，它并非一蹴而就的突变，是通过你的深度阅读、系统性思考逐渐积累起来的。在这个意义上，终身学习不再是选择，而是我们与时代对话的基本姿态。 AI时代最稀缺的不是知识储备，而是能点燃十年冷板凳的原始热爱。AI可以存储海量知识，但它无法替代人类对未知领域的本能好奇。知识会过时，工具会迭代，但一个人对某个领域的热爱，能支撑他跨越技术的变迁。

AI时代已来，在大数据、大算力的加持下，电脑对已知问题的分析，完全碾压人类生物脑。我们高考题海战术，刷题已全无意义，反而是浪费青春，又磨灭了创造力。 面向未来，我们是时候改变学习方式，迎接一个与AI共舞的时代。 一、未来8大核心技能 提问力、创造力、批判性思维、个性力、高感性力、沟通能力、自驱力、决策能力 二、养成判断性思维 不盲听、盲从，保持独立思考习惯。 critical thinking，是一种穿透了“无知的确定性”、“有知的混乱性”之后的高阶思维，是细致考虑每一个事实的广度和深度后不断反省的取向和不断试错的实验精神，是需要经过专门的训练才能培养的一种思维品质。 让思考慢下来，条分缕析地一步步提问，找到问题所在，这就是批判性思维的力量。 三、拥有跨学科能力 每个学科都有自己独特的思考方式、学习方法、理论体系、认知框架，因此，跨学科学习能够打破传统学科之间的界限，使我们看到不同领域之间的相似性、联系，这样我们就可以从不同的视角看待同一问题 ，并将来自不同领域的知识、技能整合在一起，而这种整合往往会产生新的想法、创意。 同时，跨学科学习还能让我们挑战已有的观念，从而促进新思想的产生。可见，跨学科学习不仅能给我们提供更多的解决方案，也能极大地激发和增强我们的创造力。 四、活在当下的力量 如果倾心于目标，我们就会忽略真实的、点点滴滴的人生；如果执着于意义，那么可能我们的整个生活都会被“劫持”。执念甚至会将心灵与生命之间的联系切断，使我们变成迷失在茫茫荒野中的怪物。每个生命都是从无中来，到无中去，此生最大的价值在于体验。没错，不是别的，就是体验。天赋不平等，但体验是平等的。即使不够聪明，即使没有才能……你依然可以在自己的生活中品尝到一切滋味。 人生的意义不是想出来的，而是活出来的，你是谁，是由你自己定义的。 五、与AI对话式学习 如果能找一位知识渊博又极有耐心的老师不停地对话，一定比传统学校的老师强太多。 作者提炼的LACES提问模型： 1、L-Limitation：给出限定条件 2、A-Accurate：使用正确的关键词 3、C-Context：提供背景信息 4、E-Example：提供示例 5、S-Step by Step：拆分任务，分步骤提问 六、学外语跨文化 在AI的加持下，手机实时翻译越来越好，我们还有必要学外语吗？ 每种语言都承载着其独特的文化、世界观，学习不同的语言有助于我们开阔视野，理解和欣赏不同的文化，从而形成更加全面、多元的思维方式。 学习语言不仅为了掌握一种工具，而是更好地表达自己的想法、情感，能更有效地与人进行沟通。

作为一个 AI 从业者，读完了这本书，浓浓的一股子味道，脱离现实，自以为是的说教感，读到后面，哦原来是一个高中老师写的书，味道对了，原来如此。 作者提出的一些能力的培养，个人是认可的，比 如创新能力，沟通能力，提出问题的能力，批判能力和高感性力。这些是没有毛病的。但是这些能力如何培养作者没讲，为什么是这些能力，作者似乎也讲不清楚。 或许是成书较早。作者对 AI 的能力和潜力停留在表面水平和人云亦云的水准。话说如果对 AI 的发现趋势和能达到的水平都无从预判，如何预判 AI 时代人类应该如何发现，那可是发展之发展，是一个二次元甚至多次元的推导。作者说 AI 不会看到或者观察人类的表情，实际上今天的 omini 模型不但能够看到，还能理解甚至生动的生成丰富表情的图片和视频。你不仅仅可以告诉 AI 把这个海报生成的活泼一些，还能告诉他生成一个人物欲哭无泪或者笑的想哭，它能理解的超出你的预期。他们说 AI 不懂得人类情感，它去同理和安慰的你恰到好处，它们说 AI 不能的地方，那只是他们没有体验过，体验完了他们说 AI 只是在模仿，那你又如何知道你不是在模仿呢？ 他们讲，你得去学习 prompt 工程，越来越重要了，却不知道 AI 的发展就是越来越懂你，懂你表达出来的和没有表达出来的潜台词。 建议写书就写自己懂得领域，别胡求写，浪费时间。

书中说 ai 时代需要的八大能力： 创造力 提问能力 沟通能力 批判性思维 同理心 自驱力 决策能力 但我读完之后好像只记住了这七个，还是努力回想之后的结果，还有一个忘记了，算了，应该不重要 是不是提供情绪价值的能力？

《AI 时代，学什么，怎么学》是清华大学博士和渊，结合一线教育实践，与 AI技术洞察，系统探讨未来教育变革的著作。书中核心观点，围绕"AI时代人类核心能力重塑"展开，为学习者、教育者和家长提供了清晰的行动框架。以下是重点内容提炼： 一、AI时代教育的核心转向 1．从"知识传授"到"能力培养"。传统教育以知识灌输为主，而AI 时代更强调，批判性思维、创造力、沟通能力等人类不可替代的高阶能力。 案例：通过分析AI生成内容，局限性，培养独立判断能力；通过"限定条件＋灵感碰撞"模式激发创造力。 2. 教育生态的重构。学校：从"管理机构"转型为"支持性平台"，教师成为"创新导师"。家长：从"监督者"升级为"终身学习者"，与孩子共同探索 AI 工具。 考试：从单一评价转向"过程性多元评价体系"，成为能力验证的契机。 二、AI时代八大核心能力模型 作者提出未来立足社会的八大能力，涵盖认知、情感与实践维度： 1．提问能力，提出精准问题是与 AI 协作的前提，需掌握LACES 模型（如明确目标、拆分问题、迭代优化）和PromptEngineering技巧。 应用场景：高考备考中通过提问深化理解，而非依赖标准答案。 2．创造力与批判性思维，创造力：AI无法真正"原创",人类需通过灵感碰撞与跨界整合实现突破。批判性思维：通过质疑与辩论，识别 AI 生成内容的逻辑漏洞，形成独立观点。 3. 高感性力，涵盖共情能力、审美素养、身体感知，是 AI 无法复制的核心竞争力。 案例：通过文学阅读培养道德品质，通过艺术创作激发情感表达。 4. 沟通与决策力，沟通：不仅依赖语言，更需理解非语言信号（如肢体语言、数字交互界面）。 决策：人类作为最终决策主体，需在 AI 提供的数据支持下权衡利弊。 三、学科选择与学习方法论 1. 学科价值的再定义，编程与数学：培养逻辑思维与抽象能力，而非单纯技术工具。语文与英语：强化高感性力与跨文化沟通，应对 AI 时代的信息过载。 哲学与心理学：支撑批判性思维与自我认知，助力职业伦理决策。 2. 实践导向的学习策略，高效学习法：利用 AI进行个性化知识检索、生成思维导图、模拟辩论场景。 考试与发展的平衡：将标准化考试转化为能力验证的契机，避免"为考而学"。 四、直面争议的解答 1. AI 能否替代人类？ 不能：人类在科学精神、伦理责任、创新思维等领域具有不可替代性。 协作模式：人类输入灵感＋AI优化执行（如 AI辅助写作但需人类润色）。 2．未来职业规划建议 新兴领域：AI辅助医疗、人机交互设计、数据伦理等。 传统行业升级：如教育、医疗等领域需结合 AI 提升效率，而非被取代。 五、教育者的挑战与应对， 教师角色转型：从知识传授者变为"创新导师"，需掌握认知心理学与 AI 技术 个性化教学：利用 AI 分析学生数据，定制学习路径，避免"一刀切"。伦理教育：培养学生对 AI的批判性使能力，防止算法偏见与信息茧房。 📚📚📚♾️以上源于AI整理总结供书友参考。