Python自然语言理解：自然语言理解系统开发与应用实战
黛博拉·A. 达尔
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黛博拉·A. 达尔
本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。
想起nlp的段子： 在大模型层出不穷的当下，所有的nlp问题都可以一次解决，就像一拳超人那样——硬train一发。
四类自然语言处理方法，分别为： 基于规则的方法 统计机器学习方法 深度学习和神经网络方法 预训练模型
python做自然语言处理的入门书。 比网上自己搜代码教程，多了一点系统化的基础知识。 强时效性的工具书。
收获的不仅是模型方法，更多的是书中的优秀资源链接和工具