GPU高性能编程CUDA实战
聂雪军
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聂雪军
CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员，也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写，介绍程序员如何利用这一新的技术。作者介绍了CUDA的各个方面，及其高级功能，还介绍了如何使用CUDAC扩展，以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。
体系不算很完整，不过也是帮助我深入理解了一些常用的概念。关键点如下： 一、内存架构：包括全局内存、常量内存、L1cache/sharedmemory、纹理内存等 书中代码示例包括host、device侧的，可以深入理解如何使用cuda实现数据在cpu和gpu之间的传输。内存部分讲得挺细的，包括可分页内存、页锁定内存也有涉及。 二、原子操作 举了atomicadd的例子，介绍了将全局原子操作优化至shared memory上做原子操作的具体修改方式和效果。附录中还额外介绍了如何用lock实现原子操作。 三、cuda流：我理解多流并行是cpu要干的事，这部分略看了。
内容一般吧。很老的一本书，对于想要快速了解CUDA的开发者有点用，可以快速看完有些概念。但真指望看这本书学会CUDA，那就没戏了，还不如去看CUDA的手册。
这书比较薄，这是这本书最大优点 几个晚上就读完了，可以快速了解CUDA C的大致内容，对于上班族来讲很友好。 缺点： 翻译质量一般， 代码排版很别扭，阅读起来很费劲
目前只看了前两章，叙述非常清晰，好书